ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ КОРРЕКЦИИ ОШИБКОЙ (ECM) ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 94
Загрузок PDF: 44
pdf (rus)
Опубликован: янв 19, 2021
Ключевые слова:
gross value added (GVA), construction and installation work, building branch, forecasting, ECM model, cointegration analysis валовая добавленная стоимость (ВДС), строительно-монтажные работы (СМР), строительная отрасль, прогнозирование, ECM-модель, коинтеграционный анализ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. С. МИЩЕНКО
Белорусский государственный экономический университет, Минск
В. А. АКУЛИЧ
Белорусский государственный экономический университет, Минск

Аннотация

Приведен инструментарий в виде эконометрических моделей для прогнозирования экономического роста в строительной отрасли. Эмпирическим путем доказано наличие определяющего краткосрочного и долгосрочного влияния инвестиций в строительно-монтажные работы на валовую добавленную стоимость в строительстве. С помощью процедуры Энгла – Грейнджера было установлено наличие коинтеграции между строительно-монтажными работами и валовой добавленной стоимостью в строительстве Беларуси. Это делает возможным применение модели коррекции ошибкой для прогнозирования экономического роста в строительной отрасли Беларуси.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
МИЩЕНКО, А. С., & АКУЛИЧ, В. А. (2021). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ КОРРЕКЦИИ ОШИБКОЙ (ECM) ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки, (16), 88-95. извлечено от https://journals.psu.by/constructions/article/view/353
Выпуск
№ 16 (2020)
Раздел
Строительство
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

В. А. АКУЛИЧ, Белорусский государственный экономический университет, Минск

канд. экон. наук, доц.

Библиографические ссылки

Berk, N. Causality between the Construction Sector and GDP Growth in Emerging Countries: The Case of Turkey / N. Berk, S. Biçen // Athens Journal of Mediterranean Studies. – 2017. Vol. 4, Issue 1. – P. 19–36.

Construction Industry Forecasts 2018-2020. – London : Construction Products Association, 2018. – 52 p.

Global Construction Outlook to 2024 (including Covid-19 Impact Analysis). – London : GlobalData Plc, 2020. – 92 p.

Global Construction Survey. Future-Ready Index: Leaders and followers in the engineering & construction industry. – Amstelveen : KPMG Global, 2019. – 44 p.

Jiang, H. Forecasting construction demand: A vector error correction model with dummy variables / H. Jiang, C. Liu // Construction Management and Economics. – 2011. – № 29. – P. 969–979.

Jiang, H. Construction Price Prediction Using Vector Error Correction Models / H. Jiang, Y. Xu, Chunlu Liu // Journal of Construction Engineering and Management. – 2013. – № 11. – P. 3–12.

Kuo, C.-Y. Does the vector error correction model perform better than others in forecasting stock price? An application of residual income valuation theory / C.-Y. Kuo // Economic Modelling. – 2016. – Vol. 52. Part B. – P. 772–789.

Construction and building technology: Poised for a breakthrough? / N. Santhanam [et al.]. – New York : McKinsey & Company, 2020. – 50 p.