УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ РАБОТЫ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ В ОПТИЧЕСКОМ ДИАПАЗОНЕ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 108
Загрузок PDF: 71
pdf (rus)
Опубликован: дек 30, 2020
Ключевые слова:
detection algorithm, evaluating the quality, optical system алгоритмы обнаружения, оценка качества, оптические системы

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. В. ХИЖНЯК
Военная академия Республики Беларусь, Минск
А. Ю. ЛИПЛЯНИН
Военная академия Республики Беларусь, Минск
А. В. СЕРГЕЕНКО
Военная академия Республики Беларусь, Минск

Аннотация

Представлен универсальный инструментарий исследования работы алгоритмов обнаружения объектов в оптическом диапазоне. Инструментарий позволяет проводить оценку работы алгоритмов на реальной и смоделированной выборках данных, настраивать параметры алгоритмов обнаружения до начала работы и в процессе работы, получать количественные и качественные оценки работы каждого алгоритма и др. Отличительной особенностью инструментария является гибкость его применения при исследовании алгоритмов обнаружения, заключающаяся в возможности изменения математической модели построения кадров генерируемой видеопоследовательности, алгоритмов обнаружения и параметров, оценивающих качество их работы. Рассмотренный универсальный инструментарий позволяет осуществлять выбор алгоритмов обнаружения для конкретных оптико-электронных систем исходя из выполняемых ими задач, а также условий функционирования, что позволит увеличить эффективность работы оптико-электронной системы в целом.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ХИЖНЯК, А. В., ЛИПЛЯНИН, А. Ю., & СЕРГЕЕНКО, А. В. (2020). УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ РАБОТЫ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ В ОПТИЧЕСКОМ ДИАПАЗОНЕ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (12), 36-43. извлечено от https://journals.psu.by/fundamental/article/view/457
Выпуск
№ 12 (2020)
Раздел
Информационные технологиии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

А. В. ХИЖНЯК, Военная академия Республики Беларусь, Минск

канд. техн. наук, доц.

Библиографические ссылки

Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MatLab / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С.M. Эддинс. – М. : Техносфера, 2006. – 616 с.

Кустикова, В.Д. Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP / В.Д. Кустикова. – Нижний Новгород : НГУ им. Н.И. Лобачевского, 2013. – 34 с.

Сергеев, В.В. Обнаружение объектов на изображении / В.В. Сергеев, М.В. Гашников, В.В. Мясников. – Самара : СГАУ, 2010. – 23 с.

Боровик, Е.С. Исследование интеллектуальных систем технического зрения техногенных объектов / Е.С. Боровик. – Томск : ФИТ ТГУ, 2018. – 74 с.

Автоматическое обнаружение и сопровождение динамических объектов на изображениях, формируемых оптико-электронными приборами в условиях априорной неопределенности. Методы и алгоритмы / Гузенко О.Б. [и др.] ; под ред. А.А. Храмичева – М. : Радиотехника, 2015. – 280 с.

Никитина, А.В. Исследование и разработка алгоритмов обнаружения с подвижной платформы окружающих объектов / А.В. Никитина. – СПб. : СПбПУ, 2017. – 93 с.

Обоснование критерия оценки качества восстановления искаженных изображений для итерационного алгоритма в системах корреляционного обнаружения / А.Ю. Липлянин [и др.] // Докл. БГУИР. – 2019. – № 4. – С. 64–72.