КЛИЕНТ-СЕРВЕРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПАРКОВКАМИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. В. ХОДОСЕВИЧ
Р. П. БОГУШ

Аннотация

Представлена веб-система для контроля и управления парковками на основе анализа изображений, формируемых видеокамерами наблюдения. Для сегментации парковочных мест разработан алгоритм, позволяющий автоматически определять координаты парковочных мест на кадрах видео с использованием адаптивного алгоритма бинаризации Оцу и алгоритма Хафа для обнаружения линий. Классификация парковочных мест по типу занятости выполняется с применением сверточной нейронной сети ResNet50. Приведены особенности реализации серверной части, описана разработанная диаграмма классов и их основное назначение. Клиентская часть системы представляет собой адаптивный веб-сайт, доступ к которому можно получить с помощью персонального компьютера или мобильного устройства. Показаны примеры основных функциональных возможностей программного обеспечения.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ХОДОСЕВИЧ, А. В., & БОГУШ, Р. П. (2022). КЛИЕНТ-СЕРВЕРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПАРКОВКАМИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (4), 32-37. https://doi.org/10.52928/2070-1624-2022-38-4-32-37
Выпуск
Раздел
Информатика, вычислительная техника и управление
Биография автора

Р. П. БОГУШ, Полоцкий государственный университет

канд. техн. наук, доц.

Библиографические ссылки

Duan, L. , Lou, Y., Wang, S., Gao, W., & Rui, Y. (2019). AI Oriented Large-Scale Video Management for Smart City: Technologies, Standards and Beyond. IEEE MultiMedia, (26), 8–20. DOI: 10.1109/MMUL.2018.2873564.

Khan, P. W., Byun, Y.-C., & Park, N. (2020). A Data Verification System for CCTV Surveillance Cameras Using Blockchain Technology in Smart Cities. Electronics, 9(3), 1–21. DOI: 10.3390/electronics9030484.

Tian, L., Wang, H., Zhou, Y., & Peng, C. (2018). Video big data in smart city: Background construction and optimization for surveillance video processing. Future Generation Computer Systems, (86), 1371–1382. DOI: 10.1016/j.future.2017.12.065.

Novotny, R., Kuchta, R., & Kadlec, J. (2014). Smart city concept, applications and services. Journal of Telecommunications System & Management, (3), 1–8. DOI: 10.4172/2167-0919.1000117.

Bohush, R. P., Ablameyko, S. V., & Yarashevich, P. V. (2018). Struktura intellektual'noy videosistemy upravleniya parkovkami. Informatsionno-kommunikatsionnyye tekhnologii: dostizheniya, problemy, innovatsii (IKT-2018) (254–256). Novopolotsk: PGU. https://elib.psu.by/bitstream/123456789/22255/5/%d0%91%d0%be%d0%b3%d1%83%d1%88_%d1%81254-256.pdf. (In Russ.).

Bohush, R., Yarashevich, P., Ablameyko, S., & Kalganova, T. (2018). Extraction of Image Parking Spaces in Intelligent Video Surveillance Systems. Machine Graphics & Vision, (27), 47–62. DOI: 10.22630/MGV.2018.27.1.3.