ГРАНИЦЫ ПРИМЕНИМОСТИ АЛГОРИТМА РАЗРЕЖЕННОЙ ДЕКОМПОЗИЦИИ СИГНАЛОВ ВИБРАЦИИ ПО ИЗБЫТОЧНОМУ ВЕЙВЛЕТНОМУ СЛОВАРЮ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассмотрены вопросы, связанные с определением границ применимости алгоритма разреженной декомпозиции сигналов вибрации по избыточному вейвлетному словарю для оценки технического состояния роторного оборудования. Выделены основные факторы, оказывающие влияние на результаты анализа временной структуры вибрационных сигналов с использованием алгоритма разреженной вейвлетной декомпозиции. Представлены результаты проведенных экспериментальных исследований на модельных и вибрационных сигналах.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Industry 4.0: Predictive Intelligent Maintenance for Production Equipment / S. Ferreiro [et al.] // European Conference of the Prognostics and Health Management Society. – 2016. – P. 8.
Асламов, Ю.П. Избыточный вейвлетный словарь для разреженной декомпозиции сигналов вибрации / Ю.П. Асламов, И.Г. Давыдов // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С, Фундаментальные науки. – 2018. – № 4. – С. 86–94.
Smith, E. Efficient coding of time-relative structure using spikes: Neural Computation / E. Smith, M.S. Lewicki. – 2005. – Vol. 17, № 1. – P. 19–45.
McFadden, P.D. Model for the vibration produced by a single point defect in a rolling element bearing / P.D. McFadden, J.D. Smith // Journal of Sound and Vibration. – 1984. – Vol. 96, № 1. – P. 69–82.
Randall, R.B. A new method of modeling gear faults / R.B. Randall // Journal of Mechanical Design. – 1982. – Vol. 104, № 2. – P. 259–267.
Kogan, G. A new model for spall-rolling-element interaction. Nonlinear Dynamics / G. Kogan, J. Bortman, R. Klein // Nonlinear Dynamics. – 2016. – Vol. 87, № 1. – P. 219–236.
Асламов, Ю.П. Вейвлет-функция для диагностики подшипников качения / Ю.П. Асламов, И.Г. Давыдов // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия В, Промышленность. Прикладные науки. – 2018. – № 11. – С. 14–22.
Давыдов, И.Г. Диагностика качества подшипников качения с применением вейвлет-анализа / И.Г. Давыдов, Л.М. Лыньков, В.Н. Левкович // Доклады БГУИР. – 2005. – № 3 (11). – С. 48–52.
Вейвлет-функции для диагностики зубчатых передач / Ю.П. Асламов [и др.] // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. – 2018. – № 3. – С. 38–46.
Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения / Н.М. Астафьева // Успехи физических наук. – 1996. – Т. 166, № 11. – С. 1145–1170.
Gribonval, R. Approximation with highly redundant dictionaries / R. Gribonval, M. Nielsen // Proceedings of SPIE. – 2003. – P. 216–227.
Эффективность использования скалограммы для оценки технического состояния роторного оборудования / Ю.П. Асламов [и др.] // Доклады БГУИР. – 2018. – № 2. – С. 12–17.
Мынцов, А.А. Применение метода огибающей для диагностики механических узлов оборудования [Электронный ресурс] / А.А. Мынцов // Вибродиагностика для начинающих и специалистов. – Режим доступа: http://www.vibration.ru/pmodmuo/pmodmuo.shtml.