АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ МАТЕРИАЛОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В виде схем представлены результаты классификации методов обработки материалов дистанционного зондирования Земли. Проведен сравнительный анализ методов предварительной обработки изображений, среди которых геометрические, радиометрические и яркостные преобразования снимков. Показана сравнительная характеристика пиксельно-ориентированной и объект-ориентированной классификаций, относящихся к тематической обработке изображений. Обозначены перспективные направления в области обработки изображений дистанционного зондирования Земли.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
А. А. ТОПАЗ, Белорусский государственный университет, Минск
канд. геогр. наук, доц.
Библиографические ссылки
Прэтт, У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт; пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – 790 с.
Кравцов, С.Л. Обработка изображений дистанционного зондирования Земли (анализ методов) / С.Л. Кравцов. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2008. – 256 с.
Назаров, А.С. Фотограмметрия: учеб. пособие для студ. вузов / А.С. Назаров. – Минск: ТетраСистемс, 2006. – 368 с.
Вудс, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Вудс, Р. Горсалес; пер. с англ. – М.: Техносфера, 2006. – 1072 с.
Кашкин, В.Б. Дистанционное зондирование Земли из Космоса: учеб. пособие / В.Б. Кашкин. – М.: Логос, 2001. – 264 с.
Blaschke, T. What’s wrong with pixels? Some recent developments interfacing remote sensing and GIS / T. Blaschke, J. Strobel // GIS-Zeitschrift für Geoinformationssysteme. – 2001. – № 6. – Р. 12 – 17.
eCognition User Guide. Defniers, 2002. – 72 p.
Ольшевский, А. Выбор оптимального метода классификации космоснимков для целей автоматизированного дешифрирования видов земель / А. Ольшевский // Земля Беларуси. – 2010. – № 1. – С. 42 – 48.
Саймон, Х. Нейронные сети: полный курс (Neural Networks: A Comprehensive Foundation) / Х. Саймон. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.