ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА ОБЪЕКТОВ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ: ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 26
Загрузок PDF: 5
pdf (rus)
Опубликован: ноя 15, 2024
DOI: https://doi.org/10.52928/2070-1683-2024-38-3-12-18
Ключевые слова:
engineering infrastructure, gas distribution system, predictive analytics, condition forecasting, software, big data, digital twin инженерная инфраструктура, газораспределительная система, предиктивная аналитика, прогнозирование состояния, программное обеспечение, большие данные, цифровой двойник
Выпуск
№ 3 (2024)
Раздел
Строительство

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

В. Н. РОМАНЮК
Белорусский национальный технический университет, Минск
А. М. НИЯКОВСКИЙ
Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
https://orcid.org/0000-0001-5106-6278
Н. В. СТРУЦКИЙ
ГПО «Белтопгаз», Минск

Аннотация

В статье освещен опыт создания, применения и развития цифрового двойника газораспределительной системы Республики Беларусь. Показан эффект применения IT-технологий в сфере газоснабжения как неотъемлемой части общей инженерной инфраструктуры. Описаны принципы построения и функционирования имеющегося набора программных средств, обеспечивающих производственную деятельность газоснабжающих организаций и аппарата управления ГПО «Белтопгаз». Сформулированы научно-методические подходы к созданию инструментов предиктивной аналитики объектов газораспределительной системы Республики Беларусь.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
РОМАНЮК, В. Н., НИЯКОВСКИЙ, А. М., & СТРУЦКИЙ, Н. В. (2024). ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА ОБЪЕКТОВ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ: ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки, (3), 12-18. https://doi.org/10.52928/2070-1683-2024-38-3-12-18
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биографии авторов

В. Н. РОМАНЮК, Белорусский национальный технический университет, Минск

д-р техн. наук, проф.

А. М. НИЯКОВСКИЙ, Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

канд. техн. наук, доц.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Библиографические ссылки

Roberty, E.A.M. (2021). Predictive Analytics Applications for Oil and Gas Processing Facilities. Massachusetts: MIT. URL: https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/140083/machadoroberty-emachado-sm-sdm-2021-thesis.pdf?sequence=1.

Welland, C. (2023). Predictive Analytics in 2024: Definition, Benefits, Use Cases and Tools. Medium. URL: https://medium.com/piexchange/predictive-analytics-3260e7fe4596.

Strutskii, N.V. & Vasil'ev, V.Yu. (2017). Edinaya avtomatizirovannaya sistema GPO «Beltopgaz». Ot idei k rezul'tatu. Energeticheskaya strategiya, 3(57), 52–54. (In Russ.).

Ryndina, S.V. (2023). Tekhnologii analiza bol'shikh dannykh (prodvinutyi uroven'): upravlenie i rukovodstvo dannymi, khranenie i obrabotka dannykh: ucheb.-metod. posobie. Penza: PGU. (In Russ.).

Strutskii, N.V., Morozov, S.I., Golubeva, O.V., Boslovyak, S.V. & Yanushonok, A.N. (2023). Printsipy postroeniya, vozmozhnosti i opyt aprobatsii programmnogo modulya «Gidravlicheskii (poverochnyi) raschet gazoprovodov» [Principles of construction, possibilities and experience of testing the software module "Hydraulic (verification) calculation of gas pipelines"]. Vestn. Polots. gos. un-ta. Ser. B, Promyshlennost'. Prikladnye nauki [Herald of Polotsk State University. Series B, Industry. Applied sciences], (2), 66–69. (In Russ, abstr. in Engl.). DOI: 10.52928/2070-1616-2023-48-2-66-69.

Grieves, M. & Vickers, J. (2017). Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems. In F.J. Kahlen (Eds.), S. Flumerfelt (Eds.), & A.C. Alves (Eds.) Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems (85–113). Switzerland: Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-38756-7_4.