ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСШИРЕННОЙ МОДЕЛИ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ ПОИСКА ГРУБЫХ ОШИБОК В РЯДЕ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 74
Загрузок PDF: 14
pdf (rus)
Опубликован: дек 27, 2024
DOI: https://doi.org/10.52928/2070-1683-2024-39-4-74-79
Ключевые слова:
least squares method, extended adjustment model, statistical testing, gross error, repeatedly measured value метод наименьших квадратов, расширенная модель уравнивания, статистическое тестирование, грубая ошибка, многократно измеренная величина
Выпуск
№ 4 (2024)
Раздел
Геодезия

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. М. ДЕГТЯРЕВ
Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
А. С. ИВАШНЁВА
Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

Аннотация

Для поиска грубых ошибок в ряде многократно измеренных значений одной величины использована расширенная модель метода наименьших квадратов, при которой грубые ошибки включены в определяемые величины. Окончательная локализация грубых ошибок проводится на основе статистического тестирования по полученному одномерному алгоритму на основе алгоритма data snooping, разработанного в 50-х годах голландским геодезистом Baarda.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ДЕГТЯРЕВ, А. М., & ИВАШНЁВА, А. С. (2024). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСШИРЕННОЙ МОДЕЛИ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ ПОИСКА ГРУБЫХ ОШИБОК В РЯДЕ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки, (4), 74-79. https://doi.org/10.52928/2070-1683-2024-39-4-74-79
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

А. М. ДЕГТЯРЕВ, Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

канд. техн. наук, доц.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Библиографические ссылки

Jager, R., Muller, T., Saler, H. & Schwable, R. (2005). Klassische und robuste Ausgleichungsverfahren. Heidelberg: Herbert Wichmann Verlag.

Kougiya, V.A. & Pavlov V.I. (2012). Sovremennye problemy uravnivaniya inzhenerno-geodezicheskikh setei. Saint Petersburg: Nats. miner.-syr'evoi un-t «Gornyi». (In Russ.).

Golubev, V.V. (2021). Teoriya matematicheskoi obrabotki geodezicheskikh izmerenii. Moscow; Vologda: Infra-Inzheneriya. (In Russ.).

Degtyarev, A.M. (2023). Teoriya pogreshnostei i statisticheskii analiz [Elektronnyi resurs]: elektron. konsp. lektsii. Novopolotsk: Polots. gos. un-t im. Evfrosinii Polotskoi. (In Russ.).

Teunissen, P.J.G. (2024). Testing theory: an introduction. Delft: VSSD, Delft university press.