МОДЕЛИРОВАНИЕ СЖАТИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ НА ОСНОВЕ БЛОЧНОГО АДАПТИВНОГО КВАНТОВАНИЯ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 136
Загрузок PDF: 48
pdf (rus)
Опубликован: апр 15, 2019
Ключевые слова:
синтезированная апертура, радиолокационное изображение, блочное адаптивное квантование synthetic aperture radar, radar image, compression, block adaptive quantization

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Р. П. БОГУШ
Полоцкий государственный университет
https://orcid.org/0000-0002-6609-5810
И. Ю. ЗАХАРОВА
Полоцкий государственный университет
Ю. Ф. ПАСТУХОВ
Полоцкий государственный университет
Д. Ф. ПАСТУХОВ
Полоцкий государственный университет
Н. М. НАУМОВИЧ
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

Аннотация

Для сжатия радиолокационных данных на основе блочного адаптивного квантования рассматривается получение пороговых значений методом решения системы нелинейных уравнений относительно координат углов ступенчатой функции, заменяющей плотность нормального распределения. В системе уравнений нормальное распределение присутствует как в явном виде, так и под знаком интеграла, нижний и верхний пределы которого неизвестны. Для экспериментов в качестве входных данных использовались значения отраженного сигнала радиолокатора с синтезом апертуры ERS-1, отсчеты которого представлены в виде синфазной и квадратурной компонент. Приведены результаты фокусировки с геометрической коррекцией восстановленных после сжатия и представленных в стандартном формате данных. Рассчитаны основные показатели качества работы квантователя.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
БОГУШ, Р. П., ЗАХАРОВА, И. Ю., ПАСТУХОВ, Ю. Ф., ПАСТУХОВ, Д. Ф., & НАУМОВИЧ, Н. М. (2019). МОДЕЛИРОВАНИЕ СЖАТИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ НА ОСНОВЕ БЛОЧНОГО АДАПТИВНОГО КВАНТОВАНИЯ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (4), 7-15. извлечено от https://journals.psu.by/fundamental/article/view/400
Выпуск
№ 4 (2019)
Раздел
Информационные технологиии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биографии авторов

Р. П. БОГУШ, Полоцкий государственный университет

канд. техн. наук, доц.

Ю. Ф. ПАСТУХОВ, Полоцкий государственный университет

канд. физ.-мат. наук, доц.

Н. М. НАУМОВИЧ, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

канд. техн. наук

Библиографические ссылки

Нестеров, И.М. Влияние сжатия данных на качество радиолокационных изображений / И.М. Нестеров // Журнал радиоэлектроники. – 2016. – № 8.

Коберниченко, В.Г. Радиоэлектронные системы дистанционного зондирования Земли : учеб. пособие / В.Г. Коберниченко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 220 с.

Benz, U.A Comparison of Several Algorithms for SAR Raw Data Compression / U. Benz, K. Strodl, A. Moreira // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. – 1995. – V. 33. – № 5. – P. 1266–1276.

Agrawal, N. SAR signal processing algorithms / N. Agrawal, K. Venugopalan // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. – 2009. – Vol. 4. – № 9. – P. 40–45.

Peshkova, S. Analysis of Complex SAR RAW Data Compression [Electronic resource] / S. Peshkova, S. Vnotchenko // SAO/NASA Astrophysics Data System (ADS).

Моделирование алгоритма формирования радиолокационного изображения на основе представленных в формате CEOS необработанных данных дистанционного зондирования Земли / Р.П. Богуш [и др.] // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С, Фундаментальные науки. – 2016. – № 12. – C. 13–21.

Technical Note: Envisat ASAR Data Decoding [Electronic resource]. – Mode of access: https://earth.esa.int/documents/10174/1592412/ENVTEC145F.pdf. – Date of access: 20.01.19.

Сэломон, Д. Сжатие данных, изображений и звука / Д. Сэломон. – М. : Техносфера, 2004. – 368 с.

Пастухов, Д.Ф. Аппроксимация уравнения Пуассона на прямоугольнике повышенной точности / Д.Ф. Пастухов, Ю.Ф. Пастухов // Вестник Полоцкого университета. Серия С, Фундаментальные науки. – 2017. – № 12. – С. 62–77.

Пастухов, Ю.Ф. Тензор обобщенной энергии / Ю.Ф. Пастухов, Д.Ф Пастухов, С.В. Чернов // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. – 2017. – № 12. – C. 78–100.

Мальцев, С.В. Обработка сигналов и изображений средствами векторно-матричных вычислений / С.В. Мальцев, С.В. Абламейко, Р.П. Богуш. – Новополоцк : ПГУ, 2011. – 212 с.