АКУСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЧИ ЛИЦ С ДИСФОНИЕЙ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 141
Загрузок PDF: 50
pdf (rus)
Опубликован: апр 15, 2019
Ключевые слова:
detection of speech pathology, speech recognition, dysphonia, mel-frequency cepstral coefficients, discrete Fourier transform, Euclidean distance выявление патологии речи, распознавание речи, дисфония, мел-частотные кепстральные коэффициенты, дискретное преобразование Фурье, Евклидово расстояние

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

С. М. ГОРОШКО
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
С. Н. ПЕТРОВ
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
https://orcid.org/0000-0001-7012-7937

Аннотация

Показана возможность при использовании акустического анализа извлекать параметры речи, которые могут быть использованы для диагностики голосовых патологий. Предлагается методика распознавания речи с использованием мел-частотных кепстральных коэффициентов. Выявление расстройств голосового аппарата предлагается свести к решению задачи кластерного анализа, в которой для количественной оценки сходства или различия между классифицируемыми объектами используется Евклидово расстояние между полученным вектором признаков речевого сигнала и вектором признаков набора тестовых данных. Методика позволяет определить различие между здоровым человеком и человеком с нарушением речевой функции и может быть использована для разработки устройств, предназначенных для диагностики дисфонии у лиц голосоречевых профессий.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ГОРОШКО, С. М., & ПЕТРОВ, С. Н. (2019). АКУСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЧИ ЛИЦ С ДИСФОНИЕЙ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (4), 39-44. извлечено от https://journals.psu.by/fundamental/article/view/404
Выпуск
№ 4 (2019)
Раздел
Информационные технологиии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

С. Н. ПЕТРОВ, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

канд. техн. наук, доц.

Библиографические ссылки

Фомина, М.В. Профилактика и лечение нарушений голоса у лиц голосоречевых профессий : метод. указания /М.В. Фомина. – Оренбург : ГОУ ОГУ, 2004. – 19 с.

Воробьева, С.А. Выделение границ фонем речевого сигнала с помощью мел-частотных спектральных коэффициентов / С.А. Воробьева // Молодой ученый. – 2017. – № 13. – С. 2–6.

Малинин, П.В. Иерархический подход в задаче идинтификации личности по голосу с помощью проекционных методов классификации многомерных данных / П.В. Малинин, В.В. Поляков // Доклады Томского гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники. – 2010. – № 1/1.

Первушин, Е.А. Обзор основных методов распознавания дикторов / Е.А. Первушин // Математические структуры и моделирование. – 2011. – Вып. 24.

Сорокин, В.Н. Распознавание личности по голосу: аналитический обзор / В.Н. Сорокин, В.В. Вьюгин, А.А. Тананыкин // Информационные процессы. – 2012. – Т. 12, №1.

Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости, узнаваемости : ГОСТ Р 50840-95. – М. : Госстандарт России.

Смит С. Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников / С. Смит. – М. : Додэка-XXI, 2012. – 720 с.