МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ТРЕХМЕРНОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ СЦЕН ПО ДАННЫМ ВИДЕОЭНДОСКОПИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В работе рассматриваются геометрические модели формирования изображений для последующей трехмерной реконструкции, а также предлагается модель широкоугольной сферической проекции для обработки изображений, полученных с использованием широкоугольных линз, например, из видеоэндоскопических систем.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
В. С. САДОВ, Белорусский государственный университет, Минск
канд. техн. наук, доц.
Библиографические ссылки
Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging / T. Luhmannх [et al.]. – 2nd ed. – Berlin : De Gruyter, 2013. – 684 p.
Dremel, H.W. General Principles of Endoscopic Imaging / H.W. Dremel // Principles and Practice of Interventional Pulmonology ; ed.: A. Ernst, F. Herth. – New York : Springer, 2013. – P. 15–25.
Lourakis, M. I. A. SBA: A Software Package for Generic Sparse Bundle Adjustment / M.I. A. Lourakis, A.A. Argyros // ACM Trans. Math. Software, ACM, New York, NY, USA. – 2009. – Vol. 36, № 1. – Р. 1–30.
Radial distortion correction from a single image of a planar calibration pattern using convex optimization / Xianghua Ying [et al.] // IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), IEEE. / – Paris, 2014. – Р. 3440–3443.
Dai, J.S. Euler–Rodrigues formula variations, quaternion conjugation and intrinsic connections / J.S. Dai // Mechanism and Machine Theory, International Federation for the Theory of Machines and Mechanisms // Elsevier. – 2015. – Vol. 92. – P. 144–152.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- Д. М. ЛИПНИЦКИЙ, В. С. САДОВ, ЗАЩИТА ПОЛИГРАФИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 2 (2023)
- А. В. КУРОЧКИН, В. С. САДОВ, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В КЛАССИФИКАЦИОННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЯХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С УЧИТЕЛЕМ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2019)