СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОЦЕДУР РАДИОЛОКАЦИОННОГО РАСПОЗНАВАНИЯ, ОСНОВАННЫХ НА БАЙЕСОВСКОМ И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОМ КРИТЕРИЯХ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассмотрены алгоритмы радиолокационного распознавания класса наблюдаемых объектов, построенные в соответствии с байесовским решающим правилом и на основе последовательной решающей процедуры. Для анализируемых алгоритмов методом математического моделирования получены характеристики распознавания, отражающие качество функционирования рассматриваемых классификаторов. Показано, что последовательный алгоритм классификации характеризуется более высоким качеством принимаемых решений. При этом улучшение качества распознавания влечет за собой неизбежное увеличение времени на принятие решения о классе наблюдаемого объекта. Отмечено, что с целью недопущения затягивания процедуры распознавания целесообразно использовать усечение последовательного правила классификации.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Охрименко, А.Е. Основы извлечения, обработки и передачи информации / А.Е. Охрименко. – Минск: БГУИР, 1994. – Ч. 3: Распознавание – различение сигналов. – 64 с.
Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / К. Фукунага. − M.: Наука, 1979. − 367 с.
Вальд, А. Последовательный анализ / А. Вальд. – М.: Физматгиз, 1960. – 328 с.
Фу, К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин / К. Фу. – М.: Наука, 1971. – 256 с.
Reed, F.C. A sequential multidecision procedure / F.C. Reed // Proc. Symp. On Decision Theory and Appl. Electron Equipment Develop. – 1960.