ИНФОРМАЦИОННО-ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ В КОНТЕКСТЕ ГОРОДСКИХ ПЕРЕВОЗОК

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 52
Загрузок PDF: 20
pdf (rus)
Опубликован: мар 5, 2024
DOI: https://doi.org/10.52928/2070-1616-2024-49-1-89-94
Ключевые слова:
интеллектуальная информационная транспортная система, планирование перевозок, организация перевозок, прогнозирование пассажиропотока, план перевозок, матрица корреспонденций, роботизированное транспортное средство, инфобус Intelligent information transport system, transportation planning, transportation organization, passenger traffic forecasting, transportation plan, correspondence matrix, robotic vehicle, infobus

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Е. В. ШВЕЦОВА
Брестский государственный технический университет

Аннотация

Дан краткий обзор внедренных на постсоветском пространстве информационно-транспортных систем. Представлена концепция информационно-транспортной системы городских пассажирских перевозок на базе беспилотных электрокаров, реализующая новую технологию организации перевозочного процесса на основе использования интеллектуальных алгоритмов управления, транспорта с разделяющимися частями и скоростной перевозки. Предложенные методы организации перевозки направлены на обеспечение наиболее качественного и своевременного обслуживания пассажиров системы при максимально эффективном использовании подвижного состава.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ШВЕЦОВА, Е. В. (2024). ИНФОРМАЦИОННО-ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ В КОНТЕКСТЕ ГОРОДСКИХ ПЕРЕВОЗОК. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. Промышленность. Прикладные науки, (1), 89-94. https://doi.org/10.52928/2070-1616-2024-49-1-89-94
Выпуск
№ 1 (2024)
Раздел
Транспорт
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Библиографические ссылки

Shviatsova, E.V. & Shuts, V.N. (2022). The Intellectual Transport with Divisible Parts. In A.G. Kravets, A.A. Bolshakov, M. Shcherbakov (Eds). Society 5.0: Human-Centered Society Challenges and Solutions. Studies in Systems, Decision and Control: Vol. 416. Cham: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-95112-2_22

Shviatsova, А.V. & Shuts, V.N. (2019). The smart urban transport system based on robotic vehicles. Artificial Intelligence, 3–4(85–86), 40–49. DOI: 10.15407/jai2019.03-04.040

Shviatsova, А.V. & Shuts, V.N. (2020). The cassette method principles of passengers transportation through the intelligent transportation system. Artificial Intelligence, (1), 14–18. DOI: 10.15407/jai2020.01.014

Shuts, V., Shviatsova, А. & Prolisko, Е. (2021). Collection and analysis of data for organization of transportation in the city passenger information and transportation system. Applied questions of mathematical modelling, 4 (2.1), 284–293. DOI: 10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.30

Shvetsova, E.V. & Shut', V.N. (2021). O postroenii grafika dvizheniya transportnykh sredstv v gorodskoi passazhirskoi transportnoi sisteme. Vestnik BelGUTa: Nauka i Transport, (2), 21–24. (In Russ.)

Shuts, V. & Shviatsova, A. (2021). The drawing up of the motion schedule in the intelligent urban passenger transport system. Artificial Intelligence, 26(2), 104–109. DOI: 10.15407/jai2021.02.104

Antoshvili, M.E., Liberman, S.Yu. & Spirin, I.V. (1985). Optimizatsiya gorodskikh avtobusnykh perevozok. – Moscow: Transport. (In Russ.)

Shvetsova, E.V. & Shut', V.N. (2023). Algoritm organizatsii perevozok na osnove kriticheskogo elementa matritsy korrespondentsii [Algorithm for organizing transportation based on a critical element of the correspondence matrix]. Transport Urala [Transport of the Urals], 2(77), 34–40. (In Russ., abstr. in Engl.)