ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

К. С. АЛЕКСЕЕВА; А. В. КИРИЛЛОВА

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

Авторы

К. С. АЛЕКСЕЕВА Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
А. В. КИРИЛЛОВА Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

Аннотация

Статья посвящена анализу программного обеспечения для обработки больших данных (Big Date). Особое внимание уделено программному продукту Google BigQuery GIS, как наиболее подходящему для целей хранения и обработки больших объемов геопространственной информации. Выделены основные характеристики и функции BigQuery. Автором написан скрипт на языке Python для получения геоинформации с сайта Невадской геодезической лаборатории, фрагмент которого и описание приведены в статье.

Библиографические ссылки

Майер-Шенбергер, В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер ; пер. с англ. Инны Гайдюк. – М. : Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 240 с.

Лакшанан, В. Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении / В. Лакшанан, Д. Тайджани. – СПб. : Питер, 2021. – 469 c.

Аллен, Б. Д. Основы Python / Б. Д Аллен. – 2021. – C. 304.

Вайгенд, А. Big Data. Вся технология в одной книге/А.Вайгенд – «Эксмо» – 2017. - 384 c.

Вандер, Дж. Плас. Python для сложных задач наук о данных машинное обучение / Дж. Плас Вандер. – СПб. : Питер, 2018. – 576 c.

Что такое Google BigQuery и почему им стоит пользоваться [Электронный ресурс].

Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Прикладные науки. Строительство

Загрузки

pdf (rus)

Опубликован

2022-11-15

Выпуск

№ 44 (2022): Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Прикладные науки. Строительство

Раздел

Геодезия

Как цитировать

АЛЕКСЕЕВА, К. С., & КИРИЛЛОВА, А. В. (2022). ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ. Путь в науку. Прикладные науки. Строительство, (44), 3-5. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_applied_sciences/article/view/2429