АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ЗРЕНИЯ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ

В. В. СТАРОСОТНИКОВ; А. Э. ЛИТВИН

Авторы

В. В. СТАРОСОТНИКОВ Полоцкий государственный университет
А. Э. ЛИТВИН Полоцкий государственный университет

Аннотация

В работе рассмотрено использование искусственного интеллекта и машинного зрения в нефтегазовой отрасли. Изучены вопросы об искусственном интеллекте, нефтегазовой отрасли, существующие проблемы в нефтегазовой отрасли и возможные решения этих проблем с помощью искусственного интеллекта. Выполнен анализ работы систем искусственных нейронных сетей в нефтегазовой отрасли.

Библиографические ссылки

Самойлова Е.М., Игнатьев А.А. Интеграция искусственного интеллекта в автоматизированные системы управления и проектирования технологических процессов

Нигматуллин В.Р., Руднев Н.А. Использование методов машинного обучения и искусственного интеллекта в химической технологии. Часть 1. / В.Р. Нигматуллин, Н.А. Руднев // Сетевое издание «Нефтегазовое дело»; – 243–268 с.

Борисов А.С., Куликов С.А. Искусственные нейронные сети в прогнозировании нефтегазоносности по данным сейсморазведки // Казанский (Приволжский) федеральный университет, Институт геологии и нефтегазовых технологий. 2012.

Родина С.Н., Силкин К.Ю. Применение нейросетевого подхода при интерпретации каротажных данных // Вестник ВГУ, Геология. 2007. №2. – 184–188 с.

Шайбаков Р.А. Использование нейросетевого аппарата для идентификации границ геологических объектов / Материалы международной научной конференции «Технические науки: традиции и инновации». Челябинск: Два комсомольца, 2012. – 8–11 с.

Караткевич С.Г. Перспективы применения систем искусственного интеллекта на основе G2 PLATFORM фирмы GENSYM / С.Г. Караткевич, А.Н. Лащенов // CONNECT! Мир связи. 2007. №3. – 34–38 с.

Казначеев П.Ф., Самойлова Р.В., Курчиски Н.В., Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности в нефтегазовой и других сырьевых отраслях / Экономическая политика. 2016. Т. 11. №5. – 188–197 с.