АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ МЕТОДЫ ТРАНСФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМ КООРДИНАТ

Д. В. ШКУТ

Авторы

Д. В. ШКУТ Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

Аннотация

Для решения задачи трансформирования систем координат, представлены результаты применения двух методов к решению данной задачи: метод наименьших квадратов и применение искусственных нейронных сетей. Цель статьи состоит в выяснении, может ли процедура нормализации сделать методы машинного обучения надежной альтернативой для решения задачи трансформирования систем координат.

Библиографические ссылки

Мазуров Б. Т. Высшая геодезия : учеб. для вузов / Б. Т. Мазуров. — 2-е изд., стер. — СПб. : Лань, 2022. — 224 с.

Kavzoglu, T. Modelling local GPS/Levelling geoid undulations using artificial neural networks / T. Kavzoglu, M. H. Saka // Journal of Geodesy. – 2005. –– P. 520-529.

Tierra, Alfonso Planes coordinates transformation between PSAD56 to SIRGAS using a Multilayer Artificial Neural Net-work / Alfonso Tierra, Ricardo Romero // Geodesy and Cartography. – 2014. – Vol. 63, No. 2. – P. 199-209.

Madhu, Khurana Green Cover Change Detection using a Modified Adaptive Ensemble of Extreme Learning Machines for North-Western India / Madhu Khurana, Vikas Saxena // Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. – 2018. – 9 p.

Ziggah, Y.Y 2D cadastral coordinate transformation using extreme learning machine technique. Geodesy and Cartography/Y.Y.Ziggah, Y. Issaka, P.B. Laari, Z.Hui-2018. –С.321-343.

Шкут, Д. В. Нейронные сети в геодезии / Д. В. Шкут // Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой / ред. кол.: Ю. Я. Романовский (пред.) [и др.]. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2023. - Вып. 49 (119): Прикладные науки. Строительство. – С. 18-19.

Ziggah, Y.Y. Application of Multivariate Adaptive Regression Spline Approach for 2D Coordinate Transformation / Y.Y. Ziggah, P.B. Laari // Ghana Journal of Technology. - 2018.- Vol. 2, №. 2. - P. 50 - 62.

Старовойтов, В.В. Нормализация данных в машинном обучении / В. В. Старовойтов, Ю. И. Голуб. – Минск: Национальная академия наук, 2021. – 83-96 с