ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧАХ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
Аннотация
В статье рассмотрено применение методов искусственного интеллекта для диагностики и прогнозирования состояния распределительных газопроводов. Предложена модель классификации грунтов по коррозионной активности с использованием алгоритмов машинного обучения, обеспечивающая автоматизированное определение зон риска.
Библиографические ссылки
Куприянова Т.В., Кислицын Д.И. Применение методов машинного обучения в строительстве // Проблемы информатики. – 2021. – № 1 (50). – С. 25–35.
Zhang Y., Li H., Wang K. Machine learning applications in civil engineering // Automation in Construction. – 2021. – Vol. 122. – P. 103490.
Wu D., Fang S., Zhang Y. Digital twins and machine learning for intelligent infrastructure monitoring // Engineering Structures. – 2023. – Vol. 287. – P. 115184.
Бердашкевич В.В., Леонович И.А. Мониторинг технического состояния системы распределительных газопроводов Республики Беларусь // Научный журнал Российского газового общества. – 2024. – № 4 (46). – С. 84–95.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
