ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ HADOOP КЛАСТЕРА ОТ КОЛИЧЕСТВА ЗАДЕЙСТВОВАННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ УЗЛОВ

Т. В. ГУСАКОВ

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ HADOOP КЛАСТЕРА ОТ КОЛИЧЕСТВА ЗАДЕЙСТВОВАННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ УЗЛОВ

Авторы

Т. В. ГУСАКОВ Полоцкий государственный университет

Аннотация

Главным инструментом для ведения бизнеса является информация. Информация о пользователях и потребителях поступает в огромных количествах и простые системы обработки данных уже не справляются с обработкой такого потока. Такие события привели к формированию такого термина, как Big Data

Библиографические ссылки

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data – Дата доступа: 24.09.2021.

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/MapReduce – Дата доступа: 27.09.2021.

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.sqlauthority.com/2013/10/09/big-data-buzz-words-what-is-mapreduce-day-7-of-21/ – Дата доступа: 27.09.2021.

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/240405/ – Дата доступа: 28.09.2021.

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://databricks.com/glossary/hadoop-cluster – Дата доступа: 28.09.2021.

Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность

Загрузки

pdf (rus)

Опубликован

2021-12-10

Выпуск

№ 40 (2021)

Раздел

Информационные технологии

Как цитировать

ГУСАКОВ, Т. В. (2021). ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ HADOOP КЛАСТЕРА ОТ КОЛИЧЕСТВА ЗАДЕЙСТВОВАННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ УЗЛОВ. Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность, (40), 26-27. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/1718