НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

А. Г. АНДРЕЙЧИКОВ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

Авторы

А. Г. АНДРЕЙЧИКОВ Полоцкий государственный университет

Аннотация

Разобрано понятие искусственной нейронной сети и принципы ее работы. Рассмотрены некоторые задачи использования нейронных сетей, а также нейронные сети, используемые при решении этих задач. Рассмотрены сверточные нейронные сети.

Библиографические ссылки

Нейронные сети [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hi-news.ru. – Дата доступа: 25.09.2019.

Прогнозирование при помощи рекуррентных нейронных сетей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://datareview.info. – Дата доступа: 25.09.2019.

Нейронная сеть Хопфилда [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Нейронная_сеть_Хопфилда. Дата доступа: 25.09.2019.

Нейронная сеть Хопфилда [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Свёрточная_нейронная_сеть. Дата доступа: 25.09.2019.

Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление / Б.А. Алпатов [и др.] – М. : Радиотехника, 2008. – 176 с.

Ngan, K. Video Segmentation and Its Applications / K. Ngan, H. Li // Springer, 2011. – 165 р.

Библиотека компьютерного зрения OpenCV [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://opencv.org/. – Дата доступа: 25.09.2019.

Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность

Загрузки

pdf (rus)

Опубликован

2019-12-10

Выпуск

№ 30 (2019)

Раздел

Информационные технологии

Как цитировать

АНДРЕЙЧИКОВ, А. Г. (2019). НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ. Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность, (30), 48-50. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/4659