МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В ПОТОКАХ ДАННЫХ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

Авторы

  • М. Ю. МАКАРЫЧЕВ Полоцкий государственный университет
  • В. А. МАКАРЫЧЕВА Полоцкий государственный университет

Аннотация

В данной статье рассматривается метод обнаружения сетевых аномалий с применением статистических алгоритмов над вейвлет-коэффициентами (аппроксимаций и детализаций), полученных путем вейвлет-анализа из последовательности коэффициентов сетевого трафика.

Библиографические ссылки

Максименко, Г.А. Метод обнаружения аномалий потоков данных в сетях / Г.А. Максименко // Системи обробки інформації: сб. науч. ст. / Харьковский Нац. ун-т Воздушных Сил им. И. Кожедуба; С.В. Кавун, Г.А. Кучук (отв. за выпуск) – Харьков, 2009. – выпуск 7 (81) – С. 33–37.

Шелухин, О.И. Обнаружение вторжений в компьютерные сети. Сетевые аномалии / О.И. Шелухин, Д.Ж. Сакалема, А.С. Филинова. – Горячая линия – телеком, 2013. – 220 с.

Шелухин, О.И. Сравнительный анализ характеристик обнаружения аномалий трафика методами кратномасштабного анализа / О.И. Шелухин, А.В. Панкрушин // T-Comm Телекоммуникации и транспорт. – 2014. – № 6. – С. 65–70.

Загрузки

Опубликован

2019-12-10

Выпуск

Раздел

Информационные технологии

Как цитировать

МАКАРЫЧЕВ, М. Ю., & МАКАРЫЧЕВА, В. А. (2019). МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В ПОТОКАХ ДАННЫХ СЕТЕВОГО ТРАФИКА. Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность, (30), 182-184. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/4714