АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОГИ НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ. ОБНАРУЖЕНИЕ СТАТИЧЕСКИХ И ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MACHINE LEARNING И СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Авторы

  • В. А. ПЛЯСОВ Полоцкий государственный университет

Аннотация

В данной статье будет рассмотрен алгоритм для распознавания различных объектов на видеопоследовательности с использованием машинного обучения и компьютерного зрения.

Библиографические ссылки

Компьютерное зрение [Электронный ресурс]. – 2019. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Компьютерное_зрение. – Дата доступа: 20.09.2019.

Машинное обучение [Электронный ресурс] – 2019г. – Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение. – Дата доступа: 20.09.2019.

Оператор Собеля [Электронный ресурс] – 2019 г. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Оператор_Собеля. Дата доступа: 20.09.2019.

Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность

Загрузки

Опубликован

2019-12-10

Выпуск

№ 30 (2019): Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность

Раздел

Информационные технологии

Как цитировать

ПЛЯСОВ, В. А. (2019). АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОГИ НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ. ОБНАРУЖЕНИЕ СТАТИЧЕСКИХ И ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MACHINE LEARNING И СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ. Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность, (30), 232-234. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/4736

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.