АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОГИ НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ. ОБНАРУЖЕНИЕ СТАТИЧЕСКИХ И ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MACHINE LEARNING И СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Аннотация
В данной статье будет рассмотрен алгоритм для распознавания различных объектов на видеопоследовательности с использованием машинного обучения и компьютерного зрения.
Библиографические ссылки
Компьютерное зрение [Электронный ресурс]. – 2019. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Компьютерное_зрение. – Дата доступа: 20.09.2019.
Машинное обучение [Электронный ресурс] – 2019г. – Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение. – Дата доступа: 20.09.2019.
Оператор Собеля [Электронный ресурс] – 2019 г. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Оператор_Собеля. Дата доступа: 20.09.2019.
Загрузки
Опубликован
2019-12-10
Выпуск
Раздел
Информационные технологии
Как цитировать
ПЛЯСОВ, В. А. (2019). АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОГИ НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ. ОБНАРУЖЕНИЕ СТАТИЧЕСКИХ И ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MACHINE LEARNING И СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ. Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность, (30), 232-234. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/4736
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
