СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ КОРПОРАТИВНОЙ ПАРКОВКОЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

А. И. СЫЧ; М. А. ШМУРАДКО; В. А. БУРАЧЁНОК

Авторы

А. И. СЫЧ Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
М. А. ШМУРАДКО Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
В. А. БУРАЧЁНОК Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

Ключевые слова:

корпоративная парковка, система распознавания изображения, парковочное место, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение

Аннотация

Осуществлен анализ существующих решений для управления парковкой и распознавания номерных знаков автомобиля, базирующихся на технологии машинного обучения. Предлагаемое программное обеспечение позволяет осуществить управление парковкой посредством фиксации номеров транспортных средств с использованием камер видеонаблюдения: отслеживать время заезда и выезда автомобилей, а также отследить автотранспортное средство владельца и принадлежащие ему номерные знаки. Реализована возможность распознавания выезда автотранспортного средства за разделительную черту парковочного места.

Библиографические ссылки

Гусев, А.Ю. Технологии видеонаблюдения и их применение в городских условиях. / А.Ю. Гусев, П.Е. Иванов // Журнал «Управление городом: теория и практика». Институт муниципального развития и социальных технологий», г. Белгород. – 2021. – №3(41). – С.34-45.

Смирнова, Н.В. Интеллектуальные системы распознавания: от OCR до ИИ. / Н.В. Смирнова // Научный журнал «Инженерные технологии». Воронежский государственный университет инженерных технологий, г. Воронеж. – 2022.– №8(4). – C.112-120.