СПОСОБЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы

  • М. А. ШЕВЦОВ Полоцкий государственный университет

Аннотация

Рассматриваются способы машинного обучения, отдельные из них поддерживают несколько видов обучения, некоторые могут быть реализованы только с определенным алгоритмом обучения. В данной работе рассмотрены основные из рассмотренных способов.

Библиографические ссылки

Айвазян, С.А. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – М. : Финансы и статистика, 1983.

Айвазян, С.А. Прикладная статистика: исследование зависимостей / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – М. : Финансы и статистика, 1985.

Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян [и др.] – М. : Финансы и статистика, 1989.

Вапник, В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным / В.Н. Вапник. – М. : Наука, 1979.

Загрузки

Опубликован

2017-11-27

Как цитировать

ШЕВЦОВ, М. А. (2017). СПОСОБЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность, (20), 78-79. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/7647