СРАВНЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ФОРМАТОВ ДАННЫХ К ПОВРЕЖДЕНИЯМ ПРИ МЕЖСИСТЕМНОМ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ

Авторы

  • С. В. ЛУКАШЕВИЧ Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
  • В. Л. ШАБАЛОВ Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
  • В. В. ЛУКАШЕВИЧ Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

Ключевые слова:

форматы данных, надёжность, повреждение данных, CSV, JSON, XML, Excel, межсистемный обмен

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы надёжности различных форматов данных – CSV, JSON, XML и Excel – при частичной потере или повреждении информации в процессе передачи между системами. Оцениваются такие параметры, как восстанавливаемость данных, чувствительность к синтаксическим ошибкам и возможность частичного чтения.

Библиографические ссылки

McKinney, W. Python for Data Analysis. – O’Reilly Media, 2022.

Bray, T. (Ed.). The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format. – RFC 8259, 2017.

Microsoft. Excel Specifications and Limits. – Документация Microsoft, 2023.

PostgreSQL Global Development Group. PostgreSQL Documentation. – https://www.postgresql.org/docs/.

Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность

Загрузки

Опубликован

2025-11-05

Выпуск

№ 60 (2025): Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность

Раздел

Информационные технологии

Как цитировать

ЛУКАШЕВИЧ, С. В., ШАБАЛОВ, В. Л., & ЛУКАШЕВИЧ, В. В. (2025). СРАВНЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ФОРМАТОВ ДАННЫХ К ПОВРЕЖДЕНИЯМ ПРИ МЕЖСИСТЕМНОМ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ. Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность, (60), 80-81. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/8649

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.