МОДЕЛИРОВАНИЕ СЖАТИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ МОДИФИЦИРОВАННЫМ АЛГОРИТМОМ ECBAQ С ПРЕДСТАВЛЕНИЕМ ВОССТАНОВЛЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ В ФОРМАТЕ CEOS

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 52
Загрузок PDF: 17
pdf (rus)
Опубликован: сен 29, 2017
Ключевые слова:
synthetic aperture radar, CEOS format, radar image, compression синтезированная апертура, формат данных CEOS, радиолокационное изображение, энтропийно-ограниченное блочное адаптивное квантование

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Р. П. БОГУШ
Полоцкий государственный университет
https://orcid.org/0000-0002-6609-5810
И. Ю. ЗАХАРОВА
Полоцкий государственный университет
Н. М. НАУМОВИЧ
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск

Аннотация

Рассмотрены особенности представления предварительно обработанных комплексных данных радиолокатора с синтезом апертуры в формате CEOS. Для сжатия данных использован модифицированный алгоритм на основе энтропийно-ограниченного блочного адаптивного квантования. Представлены общая схема алгоритма и результаты моделирования по сжатию и записи восстановленных комплексных данных в стандартный формат. В качестве входных данных использованы значения отраженного сигнала радиолокатора с синтезом апертуры ERS-1, отсчеты которого даны в виде синфазной и квадратурной компонент. Приведены результаты фокусировки с геометрической коррекцией восстановленных после сжатия и представленных в стандартном формате данных ERS-1. Рассчитаны основные показатели качества работы квантователя.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
БОГУШ, Р. П., ЗАХАРОВА, И. Ю., & НАУМОВИЧ, Н. М. (2017). МОДЕЛИРОВАНИЕ СЖАТИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ МОДИФИЦИРОВАННЫМ АЛГОРИТМОМ ECBAQ С ПРЕДСТАВЛЕНИЕМ ВОССТАНОВЛЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ В ФОРМАТЕ CEOS. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (12), 2-9. извлечено от https://journals.psu.by/fundamental/article/view/3463
Выпуск
№ 12 (2017)
Раздел
Информационные технологиии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биографии авторов

Р. П. БОГУШ, Полоцкий государственный университет

кан. техн. наук, доц.

Н. М. НАУМОВИЧ, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск

кан. техн. наук

Библиографические ссылки

Радиолокационные системы землеобзора космического базирования / В. С. Верба [и др.] – М. : Радиотехника, 2010. – 680 с.

Коберниченко, В. Г. Радиоэлектронные системы дистанционного зондирования Земли : учеб. пособие / В. Г. Коберниченко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. федер. ун-та, 2016. – 220 с.

CEOS WGD on Synthetic Aperture Radar Data Product Format Standards issue 2 revision (CEOS-SARCCT) // Committee on Earth Observation Satellite (CEOS) Data Subgroup, 1989.

Беленов, А. В. Стандартные уровни обработки и форматы представления данных ДЗЗ из космоса. Мировой опыт / А. В. Беленов // Геоматика. – 2009. – № 4. – С. 18–202.

Benz, U. A Comparison of Several Algorithms for SAR Raw Data Compression / U. Benz, K. Strodl, A. Moreira // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. – 1995. – Vol. 33. – № 5. – P. 1266–1276.

Agrawal, N. SAR signal processing algorithms / N. Agrawal, K. Venugopalan // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. – 2009. – Vol. 4, № 9. – P. 40–45.

Algra, T. Compression of raw sar data using entropy-constrained quantization / T. Algra // IEEE IGARSS, Honolulu, HI, 14 June 2000. – Vol. 6. – P. 2660–2662.

Agrawal, N. Analysis of Complex SAR Raw Data Compression / N. Agrawal, K. Venugopalan // Progress In Electromagnetics Research Symposium, Cambridge, USA, July 2–6, 2008 / Cambridge, 2008. – P. 155–160.

Вернер, М. Основы кодирования : учебник для ВУЗов / М. Вернер. – М. : Техносфера, 2004. – 288 с. 10. Моделирование алгоритма формирования радиолокационного изображения на основе представленных в формате CEOS необработанных данных дистанционного зондирования Земли / Р. П. Богуш [и др.] // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С, Фундаментальные науки. – 2016. – № 12. – C. 13–21.

Geohazard Supersites and Natural Laboratories. GEO – Group on Earth Observations. [Electronic resource].

Сэломон, Д. Сжатие данных, изображений и звука / Д. Сэломон. – М. : Техносфера, 2004. – 368 с.