ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В статье рассмотрены основы применения нейронных сетей в деятельности строительных организаций. Основной целью исследования стало обоснование преимуществ и перспектив использования нейронных сетей в строительной отрасли. В рамках исследования первоначально была определена сущность данного варианта машинного обучения, обоснована их классическая архитектура и выделены ключевые элементы, а также описан принцип работы. В последующем были систематизированы варианты применения нейронных сетей в рамках отрасли строительства (проектирование объектов строительства, анализ затрат на реализацию строительных проектов, управление строительными проектами, мониторинг производительности труда и оборудования, оценка качества используемых материалов и управление запасами, обеспечение энергоэффективности, анализ рисков и обеспечение безопасности производимых работ и др.) и произведено разграничение областей применения нейронных сетей в рамках стадий жизненного цикла объектов строительства, что составило основу научной новизны.
Результаты исследования могут быть применены в деятельности строительных организаций для повышения эффективности проводимых работ на различных этапах строительства.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Adeli, H., Yeh C. Perceptron Learning in Engineering Design // Comput. Civ. Infrastruct. Eng. – 2008. – No.4. – P. 247–256.
Гафаров Ф.М., Галимянов А.Ф. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособи. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с.
Cvetkovska M. Artificial Neural Networks and Fuzzy Neural Networks for Solving Civil Engineering Problems // Tehnicki Vjesnik-technical Gazette. – 2014. – No. 21 (6). – P. 1353–1359.
Кузнецова И.О., Малютов Д.А. Принцип работы и архитектура нейронных сетей // Евразийская интеграция: современные тренды и перспективные направления. – 2024. – № 1. – С. 106–111.
Лапидус А.А., Ндайирагидже И. Искусственные нейронные сети как инструмент оптимизации производственных процессов в строительстве // Технология и организация строительного производства. – 2018. – № 4. – С. 3–6.