ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕШНОСТИ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассмотрены цели и задачи интеллектуального анализа образовательных данных. Приведены результаты разбора итогов первой экзаменационной сессии, полученные с помощью кластерного анализа, выполненного в среде системы интеллектуального анализа данных WEKA. На основе полученных результатов прогнозируется успешность дальнейшей учебной деятельности. Качество прогноза проверяется путем построения ROC-кривой, выполненного с использованием надстройки AtteStat для табличного процессора MS Excel.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
А. Ф. ОСЬКИН, Полоцкий государственный университет
канд. техн. наук, доц.
Библиографические ссылки
Big Data in Education [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.coursera.org. – Дата доступа: 12.01.2016.
Romero, C. Data mining in education / C. Romero, S. Ventura // Wiley interdisciplinary reviews. Data mining and knowledge discovery. – 2013. – № 3(1). – P. 12–27.
Оськин, А.Ф. Информационно-образовательная среда поддержки управляемой самостоятельной работы студентов / А.Ф. Оськин // Вышэйшая школа. – 2007. – № 5. – С. 67–72.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, АЛГОРИТМ И ПРОГРАММА ЧИСЛЕННОЙ ОПТИМИЗАЦИИ, РЕАЛИЗУЮЩИЕ МЕТОД РОЯ ЧАСТИЦ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2022)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИИ С ПОМОЩЬЮ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2021)
- А. Ф. ОСЬКИН, Г. Ф. КОНАПЛЕВА, Т. А. ТАВГЕНЬ, В. О. ГРОППЕН, СОЗДАНИЕ БАЗ ЗНАНИЙ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ С ПОМОЩЬЮ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПОДХОДА, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 1 (2023)
- А. Ф. ОСЬКИН, Е. В. ДАНЧЕНКО, Д. А. ОСЬКИН, АЛГОРИТМ МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ, ОСНОВАННЫЙ НА МЕТОДЕ ПОЛИАДИЧЕСКИХ ЧИСЕЛ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2019)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ ИЗ БАЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2018)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ В СРЕДЕ ПРИЛОЖЕНИЯ RStudio, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2020)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ КОГНИТИВНЫХ КАРТ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПЛОХОСТРУКТУРИРОВАННЫХ СИСТЕМ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2017)
- А. Ф. ОСЬКИН, А. А. БОЛБОТУНОВ, ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГОДИЧНОГО РАДИАЛЬНОГО ПРИРОСТА ДЕРЕВЬЕВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2015)