ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГОДИЧНОГО РАДИАЛЬНОГО ПРИРОСТА ДЕРЕВЬЕВ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Описан программный комплекс, предназначенный для анализа и прогнозирования годичного радиального прироста деревьев. Предложен алгоритм обработки, основными шагами которого являются структурный анализ исходных данных, сглаживание временного ряда, построение математической модели процесса и прогнозирование. Для построения математической модели использован метод группового учета аргументов (МГУА). Построен программный комплекс, реализующий описанный выше алгоритм. Приведены результаты работы комплекса.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
А. Ф. ОСЬКИН, Полоцкий государственный университет
канд. техн. наук, доц.
А. А. БОЛБОТУНОВ, Полоцкий государственный университет
канд. с.-х. наук, доц.
Библиографические ссылки
Douglass, A.E. Tree rings and their relation to solar variations and chronology : report for 1931 / A.E. Douglass / Research Corp. Award Paper, Smithsonian Ann. – P. 306–307
Douglass, A.E. Tree rings and chronology / A.E. Douglass // Univ. Arizona Bull. 8: – 1937. – № 4.
Douglass, A.E. Climatic cycles and tree growth / A.E. Douglass // Carnegie Inst. Wash. Pub. 289. – 1936. – Vol. III. – P. 7–14.
Schulman E. Some propositions in tree-ring analysis / E. Schulman // Ecology. – 1941. – Vol. 22, № 2. – P. 193–195.
Ивахненко, А.Г. Принятие решений на основе самоорганизации / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Зайченко, В.Д. Дмитров. – М. : Советское радио, 1976.
AuoIt [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.autoitscript.com/site. – Дата доступа: 07.09.2015.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, АЛГОРИТМ И ПРОГРАММА ЧИСЛЕННОЙ ОПТИМИЗАЦИИ, РЕАЛИЗУЮЩИЕ МЕТОД РОЯ ЧАСТИЦ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2022)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИИ С ПОМОЩЬЮ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2021)
- А. Ф. ОСЬКИН, Г. Ф. КОНАПЛЕВА, Т. А. ТАВГЕНЬ, В. О. ГРОППЕН, СОЗДАНИЕ БАЗ ЗНАНИЙ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ С ПОМОЩЬЮ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПОДХОДА, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 1 (2023)
- А. Ф. ОСЬКИН, Е. В. ДАНЧЕНКО, Д. А. ОСЬКИН, АЛГОРИТМ МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ, ОСНОВАННЫЙ НА МЕТОДЕ ПОЛИАДИЧЕСКИХ ЧИСЕЛ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2019)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ ИЗ БАЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2018)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ В СРЕДЕ ПРИЛОЖЕНИЯ RStudio, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2020)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ КОГНИТИВНЫХ КАРТ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПЛОХОСТРУКТУРИРОВАННЫХ СИСТЕМ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2017)
- А. Ф. ОСЬКИН, Д. А. ОСЬКИН, ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕШНОСТИ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2016)