ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ КРИТИЧЕСКИМИ IT-СИСТЕМАМИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 98
Загрузок PDF: 48
pdf (rus)
Опубликован: апр 24, 2024
DOI: https://doi.org/10.52928/2070-1624-2024-42-1-18-25
Ключевые слова:
operational decision-making, critical information system, proactive management, uncertainty of external load, neural networks, neuromodule принятие оперативных решений, критическая информационная система, проактивное управление, неопределенность внешней нагрузки, нейронные сети, нейромодуль
Выпуск
№ 1 (2024)
Раздел
Информатика, вычислительная техника и управление

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. А. СТАРОВОЙТОВ
Белорусский государственный университет, Минск
https://orcid.org/0009-0001-6531-4225
В. В. КРАСНОПРОШИН
Белорусский государственный университет, Минск
https://orcid.org/0000-0002-9463-4869

Аннотация

Исследуется актуальная прикладная проблема, связанная c оперативным управлением критическими информационными сервисами. Предложен оригинальный подход, основанный на нейросетевом прогнозировании, в рамках которого разработан метод динамической локальной аппроксимации нейросетевыми моделями. Изложены принципы построения и реализации алгоритма функционирования (в условиях неопределенности профиля внешней нагрузки) комбинированной проактивной системы управления вычислительными ресурсами. Проведены эксперименты, которые подтвердили эффективность метода и подхода в целом.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
СТАРОВОЙТОВ, А. А., & КРАСНОПРОШИН, В. В. (2024). ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ КРИТИЧЕСКИМИ IT-СИСТЕМАМИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (1), 18-25. https://doi.org/10.52928/2070-1624-2024-42-1-18-25
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

В. В. КРАСНОПРОШИН, Белорусский государственный университет, Минск

д-р техн. наук, проф.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Библиографические ссылки

Straesser, M., Grohmann, J., von Kistowski, J., Eismann, S., Bauer, A., & Kounev, S. (2022). Why Is It Not Solved Yet? Challenges for Production-Ready Autoscaling. In ICPE '22: 13th ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering (105–115). ACM. DOI: 10.1145/3489525.3511680.

Khan, N., Elizondo, D. A., Deka, L., & Molina-Cabello, M. A. (2021). Fuzzy Logic Applied to System Monitors. In IEEE Access: Vol. 9 (56523–56538). IEEE. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3072239.

Tran, D., Tran, Nh., Nguyen, B. M., & Nguyen, G. (2017). A Proactive Cloud Scaling Model Based on Fuzzy Time Series and SLA Awareness. In Procedia Computer Science (Intern. Conf. on Computational Science ICCS 2017): Vol. 108 (365–374). Elsevier. DOI: 10.1016/j.procs.2017.05.121.

Persico, V., Grimaldi, D., Pescapè, A., Salvi, A., & Santini, S. (2017). A Fuzzy Approach Based on Heterogeneous Metrics for Scaling Out Public Clouds. In IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems: Vol. 28, iss. 8 (2117–2130). IEEE. DOI: 10.1109/TPDS.2017.2651810.

Starovojtov, A. A. (2023). Modelirovanie sistem dlja proaktivnogo upravlenija vychislitel'nymi kompleksami. In D. A. Pogonyshev (Ed.), XXV Vserossijskaja studencheskaja nauchno-prakticheskaja konferencija Nizhnevartovskogo gosudarstvennogo universiteta: Ch. 3. Informatsionnye tekhnologii (148–155). Nizhnevartovsk: Publ. NVGU. http://konference.nvsu.ru/konffiles/383/Stud_konf_CH3_Informacionnye_tehnologii.pdf. (In Russ.).

Starovojtov, A. A. (2023). Algoritm proaktivnogo upravlenija vychislitel'nymi resursami. In A. V. Blohin (Ed.) et al. 80-ja nauchnaja konferencija studentov i aspirantov Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta: Ch. 1 (398–401). Minsk: Publ. BGU. http://konference.nvsu.ru/konffiles/383/Stud_konf_CH3_Informacionnye_tehnologii.pdf. (In Russ.).

Starovoytov, A. A., & Krasnoproshin, V. V. (2023). Technology for making real-time decisions based on neural network forecasting. In A. Nedzved, & A. Belotserkovsky (Eds.), Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons: Proceedings of the 16th International Conference (58–63). Minsk: Publ. BSU. https://prip.by/2023/assets/files/PRIP2023_proceedings.pdf.