АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ МУЗЫКАЛЬНЫХ ОТРЫВКОВ, НОТ И АККОРДОВ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 193
Загрузок PDF: 114
pdf (rus)
Опубликован: июн 5, 2021
Ключевые слова:
Music recognition, acapella singing recognition, extraction of notes, extraction of chords распознавание музыки, распознавание акапельного пения, выделение нот, выделение аккордов

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

С. В. АНИСИМОВА
Белорусский государственный университет, Минск
А. И. ГОЛОВАТЫЙ
Белорусский государственный университет, Минск

Аннотация

Рассмотрены существующие методы распознавания музыки, их применимость к распознаванию акапельного пения, а также способы их улучшения, одним из которых является транскрибирование звука в музыкальную нотацию. Предложены методы выделения нот и аккордов из звукового ряда.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
АНИСИМОВА, С. В., & ГОЛОВАТЫЙ, А. И. (2021). АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ МУЗЫКАЛЬНЫХ ОТРЫВКОВ, НОТ И АККОРДОВ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки, (4), 45-49. извлечено от https://journals.psu.by/fundamental/article/view/856
Выпуск
№ 4 (2021)
Раздел
Информационные технологиии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Библиографические ссылки

Анисимова, С.В. Алгоритм распознавания музыкальных композиций по вокальному исполнению / С.В. Анисимова, А.И. Головатый, И.А. Адуцкевич // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : материалы респ. науч.-техн. конф., Минск, 28–29 окт. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В.А. Богуш [и др.]. – Минск, 2020. – С. 185–186.

Мефферт, Б. Инструменты обработки сигналов – основы, примеры применения и задачи / Б. Мефферт, О. Хохмут. – Берлин : HUB, 2019. – 320 с.

Савельев, И.В. Курс общей физики : в 3 т. / И.В. Савельев. – М. : Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1970. – Т. 2 : Механика, колебания и волны, молекулярная физика. – 517 с.

Dan Li. Design of far field beamforming problem by window function / Dan Li, Xiaofen Tan, Zhiguo Feng // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 677, iss. 4.

Li-Chun Wang. An Industrial-Strength Audio Search Algorithm [Electronic resource] / Li-Chun Wang // ISMIR 2003 : Proceedings of 4th International Conference on Music Information Retrieval, Baltimore, Maryland, USA, October 27–30, 2003. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/220723446_An_Industrial_Strength_Audio_Search_Algorithm. – Date of access: 17.05.2020.

Analyzing Chroma Feature Types for Automated Chord Recognition / Nanzhu Jiang [et al.] // Proceedings of the AES 42nd International Conference: Semantic Audio. – Ilmenau, Germany : AES, 2011. – P. 285–294.

Веб-сервис для хостинга IT проектов [Электронный ресурс] – Режим доступа https://github.com. – Дата доступа: 14.06.2013.

Веб-сервис для хостинга IT проектов [Электронный ресурс] – Режим доступа https://github.com/sofiaandrat/soundAnalyze_termPaper2020. – Дата доступа: 17.05.2020.

Веб-сервис для хостинга IT проектов [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://github.com/sofiaandrat/Finding_termPaper2020. – Дата доступа: 17.05.2020.