ALGORITHMS TO RECOGNIZE MUSICIAL EXCERPTS, NOTES AND CHORDS

Main Article Content

S. ANISIMOVA
A. HALAVATYI

Abstract

The paper discusses existing methods of music recognition, its adaptability to recognition of acapella singing and methods of its improvement. One of the improvement methods is sound transcription to musical notation. Methods of note and accord extraction from sound series were proposed.

Article Details

How to Cite
ANISIMOVA, S., & HALAVATYI, A. (2021). ALGORITHMS TO RECOGNIZE MUSICIAL EXCERPTS, NOTES AND CHORDS. Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences, (4), 45-49. Retrieved from https://journals.psu.by/fundamental/article/view/856
Section
Информационные технологиии

References

Анисимова, С.В. Алгоритм распознавания музыкальных композиций по вокальному исполнению / С.В. Анисимова, А.И. Головатый, И.А. Адуцкевич // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : материалы респ. науч.-техн. конф., Минск, 28–29 окт. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В.А. Богуш [и др.]. – Минск, 2020. – С. 185–186.

Мефферт, Б. Инструменты обработки сигналов – основы, примеры применения и задачи / Б. Мефферт, О. Хохмут. – Берлин : HUB, 2019. – 320 с.

Савельев, И.В. Курс общей физики : в 3 т. / И.В. Савельев. – М. : Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1970. – Т. 2 : Механика, колебания и волны, молекулярная физика. – 517 с.

Dan Li. Design of far field beamforming problem by window function / Dan Li, Xiaofen Tan, Zhiguo Feng // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 677, iss. 4.

Li-Chun Wang. An Industrial-Strength Audio Search Algorithm [Electronic resource] / Li-Chun Wang // ISMIR 2003 : Proceedings of 4th International Conference on Music Information Retrieval, Baltimore, Maryland, USA, October 27–30, 2003. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/220723446_An_Industrial_Strength_Audio_Search_Algorithm. – Date of access: 17.05.2020.

Analyzing Chroma Feature Types for Automated Chord Recognition / Nanzhu Jiang [et al.] // Proceedings of the AES 42nd International Conference: Semantic Audio. – Ilmenau, Germany : AES, 2011. – P. 285–294.

Веб-сервис для хостинга IT проектов [Электронный ресурс] – Режим доступа https://github.com. – Дата доступа: 14.06.2013.

Веб-сервис для хостинга IT проектов [Электронный ресурс] – Режим доступа https://github.com/sofiaandrat/soundAnalyze_termPaper2020. – Дата доступа: 17.05.2020.

Веб-сервис для хостинга IT проектов [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://github.com/sofiaandrat/Finding_termPaper2020. – Дата доступа: 17.05.2020.