ANALYSIS OF ALGORITHMS FOR DETECTING TARGETS IN THE OPTICAL RANGE
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
A universal tool for research of work algorithms for detecting targets in optical range is present. Tool allows us to make an estimation of work algorithms on real and modeling data sample, configure the algorithm detecting parameters before starting the work and during work. This tool give the possibility quantitative and qualitative evaluation of work and other. The universal tool has distinctive feature it is flexibility of the application for research algorithms for detecting, consisting in the ability to change mathematical model for construction frames of the generated video sequence, algorithms of detecting and parameters, estimating the quality of their work. Considered universal tool allows us to make a selection of the algorithms of detecting for specific optoelectronic systems, based on performed tasks, also working conditions, witch allows to increase the efficiency work of opto-electronic system.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MatLab / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С.M. Эддинс. – М. : Техносфера, 2006. – 616 с.
Кустикова, В.Д. Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP / В.Д. Кустикова. – Нижний Новгород : НГУ им. Н.И. Лобачевского, 2013. – 34 с.
Сергеев, В.В. Обнаружение объектов на изображении / В.В. Сергеев, М.В. Гашников, В.В. Мясников. – Самара : СГАУ, 2010. – 23 с.
Боровик, Е.С. Исследование интеллектуальных систем технического зрения техногенных объектов / Е.С. Боровик. – Томск : ФИТ ТГУ, 2018. – 74 с.
Автоматическое обнаружение и сопровождение динамических объектов на изображениях, формируемых оптико-электронными приборами в условиях априорной неопределенности. Методы и алгоритмы / Гузенко О.Б. [и др.] ; под ред. А.А. Храмичева – М. : Радиотехника, 2015. – 280 с.
Никитина, А.В. Исследование и разработка алгоритмов обнаружения с подвижной платформы окружающих объектов / А.В. Никитина. – СПб. : СПбПУ, 2017. – 93 с.
Обоснование критерия оценки качества восстановления искаженных изображений для итерационного алгоритма в системах корреляционного обнаружения / А.Ю. Липлянин [и др.] // Докл. БГУИР. – 2019. – № 4. – С. 64–72.
Most read articles by the same author(s)
- A. KHIZNIAK, E. MIKHNIONAK, METHOD OF AN ESTIMATION OF EFFICIENCY OF TECHNICAL MEANS PART OF AN INTEGRATED SYSTEM OF STATE BORDER PROTECTION, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 12 (2019)
- A. KHIZNIAK, D. SHARAK, A. SERGEENKO, METHOD OF TESTING ALGORITHMS FOR TRACKING OPTICALLY OBSERVED OBJECTS IN A TWO-CHANNEL TRACKING SYSTEM, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 12 (2020)
- E. MIKHNIONAK, A. KHIZNIAK, APPLICATION OF THE METHODOLOGY FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF TECHNICAL MEANS IN THE DESIGN OF NEW SECURITY FRONTIERS, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 11 (2022)
- A. KHIZNIAK, D. SHARAK, A. BOBROV, HARDWARE AND SOFTWARE COMPLEX FOR RESEARCHING ALGORITHMS OF TRACKING OPTICALLY OBSERVED OBJECTS, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 12 (2020)
- A. KHIZNIAK, A. LIPLIANIN, METHOD OF DETERMINING THE REQUIRED VALUE OF THE IMAGE QUALITY CRITERION FOR DETECTION ALGORITHMS IN DISTORTION CONDITIONS, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 12 (2019)