SMOOTHING HISTOGRAM OF DISCRETE DISTRIBUTIONS WITH MONTE CARLO METHOD
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
We have considered the task of forming the empirical distribution for the two discrete variables ratio with a varying denominator. The main problems that arise when using classical methods were listed. Fractal effect, which is present at the final histogram, has been shown, and we explained the reasons for its occurrence. We have formulated a theoretical algorithm of this problem, and we have also offered its version for computers. The main idea of the approach is generate a set of values using the Monte Carlo method. These values are used to construct the final histogram. The resulting histogram eliminates all the classical methods’ disadvantages. Experimental comparison has showed that the proposed method is better than the classical method. In addition, we have proposed a method to estimate the parameters of the final empirical distributions. This method is based on the statistics for data having interval.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Автоматизация расчета объема учебной работы кафедр / С.С. Дереченник [и др.] // Проблемы проектирования и производства радиоэлектронных средств: cб. материалов V междунар. науч.-техн. конф., Новополоцк, 29 – 30 мая 2008 г.: в 3-х т. – Новополоцк: ПГУ, 2008. – Т. III. – С. 287 – 289.
Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества / С.В. Пономарев [и др.]; под общ. ред. С.В. Пономарева – М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. – 248 с.
Bowman, A.W. Applied Smoothing Techniques for Data Analysis / A.W. Bowman, A. Azzalini. – New York: Oxford University Press, 1997. – 193 p.
Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.
Ермаков, С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы / С.М. Ермаков. – 2-е изд. – М.: Наука, 1975. – 471 с.
Эфрон, Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа / Б. Эфрон. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 263 с.
Орлов, А.И. О реальных возможностях бутстреп как статистического метода / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. – 1987. – Т. 53, № 10. – С. 82 – 85.
Орлов, А.И. Прикладная статистика: учебник / А.И. Орлов – М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 656 с.
Most read articles by the same author(s)
- O. LATIY, V. BUSLYUK, S. DERECHENNIK, V. YEMELYANOV, О. KOCHERGINA, V. ODZHAEV, V. PROSOLOVICH, Yu. YANKOVSKI, METHODS OF TEMPERATURE VOLTAGE COMPENSATION ELECTRICAL BREAKDOWN OF NOISE DIODES, Vestnik of Polotsk State University. Part C. Fundamental Sciences: No. 2 (2025)