ОПТИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФИНАНСОВЫХ ДОКУМЕНТОВ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ, ПОЛУЧЕННЫМ С ПОМОЩЬЮ ФОТОКАМЕРЫ В МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВАХ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассмотрены основные методы оптической идентификации финансовых документов с учетом особенностей изображений, полученных с помощью встроенных фотокамер мобильных устройств. Анализируются основные алгоритмы предварительной обработки таких изображений, а также проблемы внедрения современных методов оптической идентификации документов в финансовые институты и организации.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Вся правда об OCR [Электронный ресурс]. – 2014.
Шумы на фотографии [Электронный ресурс]. – 2014.
Улучшение качества фото с мобильного телефона [Электронный ресурс]. – 2014.
Структурные методы распознавания сложноорганизованных исторических табличных форм [Электронный ресурс].
Быстрая идентификация документа DIRECTUM RapID [Электронный ресурс]. – 2014.
Технологии штрихового кодирования [Электронный ресурс]. – 2014.
Ender Tekin, James Coughlan. Proceeding CRV‘09 Proceedings of the 2009 Canadian Conference on Computer and Robot Vision, IEEE Computer Society Washington, DC, USA, 2009.
ABBYY Mobile Imaging SDK [Электронный ресурс]. – 2014.
Николаев, Д.П. Метод автоматической оценки качества цветовой сегментации в задаче упаковки изображений печатных документов / Д.П. Николаев, Д.В. Полевой, Т.С. Чернов // Труды ИСА РАН. – 2013. – Т. 63.
Методы распознавания текстов [Электронный ресурс]. – 2014.
Bian, Z. Retinex Image Enhancement Techniques / Z. Bian, Y. Zhang // Final Project Report for EE264.
Построение системы оптического распознавания структурной информации на примере Imago OCR [Электронный ресурс]. – 2014.
Масалович, А. Использование патча Безье для аппроксимации искажения изображений текстовых документов / А. Масалович, Л. Местецкий // Proc. Graphicon-2007. – 2007. – P. 171–174.
Zeynalov, R. Восстановление формы страницы текста для коррекции геометрических искажений / R. Zeynalov, A. Velizhev, A. Konushin // Department of Computational Mathematics and Cybernetics. Moscow: Moscow State University, Russia.
Wolf, C. Extraction and recognition of artificial text in multimedia documents / C. Wolf, J.M. Jolion // Patt. Anal. Appl. – 2004. – Vol. 6, No. 4, Feb. – P. 309–326.
Meng-Ling Feng and Yap-Peng Tan. Contrast adaptive binarization of low quality document images // IEICE Electronics Express. – Vol. 1, No.16. – Р. 501–506.
Адаптивная бинаризация [Электронный ресурс]. – 2014.
Lowe, David G. Object recognition from local scale-invariant features / David G. Lowe // Proceedings of the International Conference on Computer Vision 2: 1150–1157, 1999.