ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы

  • П. В. ДМИТРИЧЕНКО Полоцкий государственный университет

Аннотация

Изучены наиболее важные технические проблемы, с которыми сталкивается машинное обучение как прикладная наука при внедрении машинного обучения в существующие информационные системы.

Библиографические ссылки

Ограничения машинного обучения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/462365. – Дата доступа: 15.09.2020.

Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://robocraft.ru/blog/machinelearning/3710.html. – Дата доступа: 15.09.2020.

4 способа решить проблемы внедрения Machine Learning в стартапы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://datastart.ru/blog/read/4-sposoba-reshit-problemy-vnedreniya-machine-learning-v-startapy. – Дата доступа: 15.09.2020.

Major Challenges for Machine Learning Projects [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.topbots.com/major-challenges-machine-learning-projects. – Дата доступа: 15.09.2020.

Machine learning: 9 challenges [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.kaspersky.com/blog/machine-learning-nine-challenges/23553. – Дата доступа: 15.09.2020.

Загрузки

Опубликован

2020-12-15

Как цитировать

ДМИТРИЧЕНКО, П. В. (2020). ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность, (35), 58-59. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/3303