СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Аннотация
В статье рассматриваются наиболее важные современные алгоритмы машинного обучения. Анализ сфокусирован на помощи в выборе правильного подхода исходя из специфики решаемых задач в рамках предиктивной аналитики.
Библиографические ссылки
Multiclass Decision Forest [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/multiclass-decision-forest. – Дата обращения: 03.09.2019.
One-Class Support Vector Machine [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/one-class-support-vector-machine. – Дата обращения: 02.09.2019.
Загрузки
Опубликован
2019-12-10
Выпуск
Раздел
Информационные технологии
Как цитировать
ИВАНОВ, И. И. (2019). СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность, (30), 142-144. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/4698
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
