КЛАССИФИКАЦИЯ ДАННЫХ МЕТОДОМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
Аннотация
Анализируется классификация данных методом опорных векторов: описываются причины использования, описание алгоритма, его плюсы и минусы. Применение метода опорных векторов позволяет создать высокоточные системы классификации данных, имеющих место в статистическом анализе и методах машинного зрения.
Библиографические ссылки
Support vector machine [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine. – Дата доступа: 02.09.2017.
Машина опорных векторов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=SVM. Дата обращения: 02.09.2017.
Загрузки
Опубликован
2017-11-27
Выпуск
Раздел
Информационные технологии
Как цитировать
ИВАНОВ, И. И. (2017). КЛАССИФИКАЦИЯ ДАННЫХ МЕТОДОМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ. Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность, (20), 37-38. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/7630
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
