МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ КИБЕРПРЕСТУПЛЕНИЙ

Ф. П. ЦЫБУЛЬСКИЙ

Авторы

Ф. П. ЦЫБУЛЬСКИЙ Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

Ключевые слова:

информационная безопасность, кибербезопасность, киберпреступления, электронно-цифровой след, цифровая тень, цифровой отпечаток, виртуальный след, цифровой след, трасология, цифровая ДНК

Аннотация

Осуществлен анализ основных классификаций цифрового следа. Рассмотрены методы обнаружения цифрового следа, рекомендуемые для использования правоохранительными органами в расследовании киберпреступлений и предотвращении противозаконной деятельности с использованием цифровых устройств.

Библиографические ссылки

Головенчик, Г.Г. Цифровая экономика [Электронный ресурс] : учеб.-метод. комплекс / Г.Г. Головенчик. – Минск : БГУ, 2020. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). ISBN 978-985-566-847-4.

Александр Гарус: Схемы кибермошенников и как не попасться на их уловки. Правоохранители Витебской области дали советы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.belta.by/comments/view/shemy-kibermoshennikov-i-kak-ne-popastsja-na-ih-ulovki-pravoohraniteli-vitebskoj-oblasti-dali-sovety-9299. – Дата доступа: 14.08.2024.

Нестеров, С.А. Понятие цифрового следа и анализ цифрового следа в образовании / С.А. Нестеров, Е.М. Смолина // SAEC. 2023. №3. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-tsifrovogo-sleda-i-analiz-tsifrovogo-sleda-v-obrazovanii. – Дата доступа: 18.08.2024.

Перечень терминов и их определений (приложение 2), утвержденный Указом Президента Республики Беларусь от 14 февраля 2023 г. № 40 «О кибербезопасности».

Себякин, А. Г. Тактика использования знаний в области компьютерной техники в целях получения криминалистически значимой информации: дис. канд. юрид. наук : 12.00.12. / А. Г. Себякин. – М., 2021. – 271 с.

Жижилева, А.А. О некоторых теоретических аспектах использования в криминалистике понятий цифровые, электронные, виртуальные следы // Вопросы российской юстиции. 2019. №3. – Режим доступа: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-nekotoryh-teoreticheskih-aspektah-ispolzovaniya-v-kriminalistike-ponyatiy-tsifrovye-elektronnye-virtualnye-sledy. – Дата доступа: 18.08.2024.

Черешнев, Е.М. Форма жизни №4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта. // Е.М. Черешнев. – М.: ООО «Альпина Паблишер», 2022. – 420 с.

Янгаева, М.О. OSINT. Получение криминалистически значимой информации из сети Интернет. / М.О. Янгаева, Н.О. Павленко // Алтайский юридический вестник. 2022. № 2 (38). С. 131-135.

Мещеряков, В.А. Основы методики расследования преступлений в сфере компьютерной информации: дис. д-ра юрид. наук. / В.А. Мещеряков. – Воронеж, 2001. – 387 с.

Колычева, А.Н. Фиксация доказательственной информации, хранящейся на ресурсах сети Интернет: автореф. канд. юрид. наук: 12.00.12 / А.Н. Колычева. – Москва, 2019. – С. 25.

Вехов, В.Б. Электронные следы в системе криминалистики. / В.Б. Вехов, Б.П. Смагоринский, С.А. Ковалев. // Судебная экспертиза. – №2. С. 17.

Проведение компьютерно-технической экспертизы в Минске (досудебная экспертиза) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.fedkon.by. – Дата доступа: 14.08.2024.

Островская, С. Криминалистика оперативной памяти на практике. [Электронный ресурс] : / С. Островская, О. Скулкин. – М. : ДМК-Пресс, 2022. – 256 с.

Болвачев, М.А. Социальная сеть как объект криминалистического исследования // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. / М.А. Болвачев, 2020. №4. – Режим доступа: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnaya-set-kak-obekt-kriminalisticheskogo-issledovaniya. – Дата доступа: 20.08.2024.

Ливак, Е.Н. Особенности криминалистического анализа файловой системы NTFS. [Электронный ресурс]. / Е.Н. Ливак, О.Р. Мысливец. – Режим доступа: https://elib.grsu.by/katalog/553951pdf.pdf?d=true. – Дата доступа: 20.08.24

Программа «Демон Лапласа» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://protestonline.ru. – Дата доступа: 14.08.2024.

Распознавание лиц и силуэтов людей, автомобилей и номерных знаков. Платформа мультиобъектной видеоаналитики. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ntechlab.ru. – Дата доступа: 14.08.2024.