БИБЛИОТЕКА ГЛУБИННОГО ОБУЧЕНИЯ DEEPLEARNING4J

А. А. СОЛОВЬЁВ

БИБЛИОТЕКА ГЛУБИННОГО ОБУЧЕНИЯ DEEPLEARNING4J

Авторы

А. А. СОЛОВЬЁВ Полоцкий государственный университет

Аннотация

Анализируется библиотека с открытым исходным кодом, распределенная библиотека глубинного обучения для виртуальной машины Java (JVM) Deeplearning4J (DL4J) на примере архитектуры сверточной нейронной сети, представленной Алексом Крижевским (Alex Krizhevsky) на конкурсе ImageNet в 2012 году.

Библиографические ссылки

Библиотека глубинного обучения Deeplearning4J [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://deeplearning4j.org/. – Дата доступа: 23.09.2017.

Библиотека с открытым исходным кодом Deeplearning4J [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Deeplearning4j. – Дата доступа: 24.09.2017.

Krizhevsky, A. Imagenet classification with deep convolutional neural networks / Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton // NIPS. – 2012. – 1106–1114 p.

Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks fromOverfitting / Nitish Srivastava, Geoffrey Hinton, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever // Journal of Machine Learning Research. – 2014. – (15). – Р. 1929–1958.

Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность

Загрузки

pdf (rus)

Опубликован

2017-11-27

Выпуск

№ 20 (2017): Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность

Раздел

Информационные технологии

Как цитировать

СОЛОВЬЁВ, А. А. (2017). БИБЛИОТЕКА ГЛУБИННОГО ОБУЧЕНИЯ DEEPLEARNING4J. Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность, (20), 72-74. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/7645