ОБНАРУЖЕНИЕ ДЫМА ОТ ПОЖАРА С ПРИМЕНЕНИЕМ ОБРАБОТКИ НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Авторы

  • А. А. СОЛОВЬЁВ Полоцкий государственный университет

Аннотация

Описывается алгоритм детектирования дыма от пожара, реализованный на языке программирования Java. Приведены примеры работы разработанного приложения и сделаны выводы о целесообразности использования сверточных нейронных сетей для решения поставленной задачи.

Библиографические ссылки

Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление / Б.А. Алпатов [и др.] – М. : Радиотехника, 2008. – 176 с.

Ngan, K. Video Segmentation and Its Applications / K. Ngan, H. Li // Springer, 2011. – 165 р.

LeCun Yann. Gradient-based learning applied to document recognition / Yoshua Bengio, Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner // IEEE, 1998.

Библиотека компьютерного зрения OpenCV [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http: //opencv.org/. – Дата доступа: 27.09.2017.

Библиотека глубинного обучения DL4J [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://deeplearning4j.org/. – Дата доступа: 27.09.2017.

Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность

Загрузки

Опубликован

2017-11-27

Выпуск

№ 20 (2017): Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой. Промышленность

Раздел

Информационные технологии

Как цитировать

СОЛОВЬЁВ, А. А. (2017). ОБНАРУЖЕНИЕ ДЫМА ОТ ПОЖАРА С ПРИМЕНЕНИЕМ ОБРАБОТКИ НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность, (20), 75-77. извлечено от https://journals.psu.by/specialists_industry/article/view/7646

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.