ПРОЕКТ ВИРТУАЛЬНОГО АССИСТЕНТА «ЕВА»: АРХИТЕКТУРА, ФУНКЦИОНАЛ И ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ

Л. Н. ЛЕЙЧЕНКО; М. М. ТОЛСТИК

Авторы

Л. Н. ЛЕЙЧЕНКО Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
М. М. ТОЛСТИК Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой

Ключевые слова:

виртуальный помощник, искусственный интеллект, ультимодальное взаимодействие, файловый менеджер, архитектура системы, этапы разработки

Аннотация

Представлен проект виртуального ассистента «ЕВА», разрабатываемого для оптимизации работы с компьютерными системами. Описаны ключевые функции: голосовое управление, ведение диалогов, управление рутинными задачами и работа в оффлайн-режиме. Рассмотрена архитектура системы, этапы разработки и потенциальные сферы применения проекта в корпоративном, домашнем и образовательном сегментах.

Библиографические ссылки

Bocklisch T., et al. Rasa: Open Source Language Understanding and Dialogue Management [Электронный ресурс] // arXiv.org. – 2017. – Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1712.05181 (дата обращения: 01.04.2025).

Официальная документация по Vosk API для оффлайн-распознавания речи [Электронный ресурс] // Vosk. – 2023. – Режим доступа: https://alphacephei.com/vosk/ (дата обращения: 02.04.2025).

Sanh V., et al. DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter [Электронный ресурс] // arXiv.org. – 2019. – Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1910.01108 (дата обращения: 02.04.2025).

Официальная документация по фреймворку Electron [Электронный ресурс] // Electron. – 2023. – Режим доступа: https://www.electronjs.org/ru/ (дата обращения: 02.04.2025).

Официальная документация по TensorFlow Lite [Электронный ресурс] // TensorFlow. – 2023. – Режим доступа: https://www.tensorflow.org/lite (дата обращения: 03.04.2025).

Официальная документация по PyTorch Mobile [Электронный ресурс] // PyTorch. – 2023. – Режим доступа: https://pytorch.org/mobile/home/ (дата обращения: 04.04.2025).

Отчет о внедрении AI-ассистентов в корпоративный сектор [Электронный ресурс] // McKinsey & Company. – 2022. – Режим доступа: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/ (дата обращения: 05.04.2025).