НЕЙРОАНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ ОБРАЗОВ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 13
Загрузок PDF: 11
pdf (rus)
Опубликован: дек 28, 2012
Выпуск
№ 16 (2012)
Раздел
Геодезия

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. С. ЯРМОЛЕНКО
Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого, Россия
О. А. КУЦАЕВА
Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, Горки

Аннотация

Представлено теоретическое обоснование использования нейронных сетей при распознавании образов. В результате исследований создан нейроаналитический алгоритм, позволяющий безошибочно осуществлять классификацию образов при отсутствии шумов входных сигналов. Но алгоритм распознавания образов должен быть эффективным и при наличии шумов. Зашумленные входные сигналы классифицируются существующими нейросетевыми алгоритмами неудовлетворительно. Эксперименты же с незначительными шумами в 0,2 пиксела подтверждают лишь незначительное повышение точности. Проверка эффективности разработанного нейроаналитического алгоритма привела к выводам, что необходимо разработать и исследовать робастный алгоритм классификации, который будет устойчив как к незначительным, так и к весьма ощутимым шумам.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ЯРМОЛЕНКО, А. С., & КУЦАЕВА, О. А. (2012). НЕЙРОАНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ ОБРАЗОВ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки, (16), 141-147. извлечено от https://journals.psu.by/constructions/article/view/10244
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

А. С. ЯРМОЛЕНКО, Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого, Россия

д-р техн. наук, проф.

Библиографические ссылки

Ярмоленко, А.С. Применение теории нейронных сетей в геоинформатике / А.С. Ярмоленко // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 2. – С. 33 – 44.

Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – 2-е изд. испр.; пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. – 1104 с.

Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Калан; пер. с англ. – М.: Издат. дом «Вильямс», 2001. – 288 с.

Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польск. И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

Медведев, В.С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В.С. Медведев, В.Г. Потемкин; под общ. ред. В.Г. Потемкина. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. – 496 c. – (Пакеты прикладных программ; Кн. 4).

Рекомендуемые статьи автора (авторов)