РАСЧЕТ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИМЕЖДУ РАСПОЗНАВАЕМЫМИ ОБЪЕКТАМИ ПРИ ДЕШИФРИРОВАНИИ МНОГОКАНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 154
Загрузок PDF: 62
pdf (rus)
Опубликован: июл 1, 2016
Ключевые слова:
распознавание образов, взаимная информация, дешифрование изображений pattern recognition, mutual information, decryption of images
Выпуск
№ 8 (2016)
Раздел
Геодезия и геоэкология

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. С. ЯРМОЛЕНКО
Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
О. А. КУЦАЕВА
Белорусская государственная орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия, Горки
https://orcid.org/0000-0002-4948-6262

Аннотация

Представлен вывод формулы зависимости взаимной информации от определителей ковариационных матриц оцениваемых и эталонных объектов. На ее основе приводятся частные случаи коррелированности признаков, которые проявляют влияние коэффициентов корреляции на значение взаимной информации. По результатам теоретических исследований разработан алгоритм распознавания, основанный на расчете взаимной информации между объектами для дешифрования многоканальных изображений по её максимуму на алгоритмическом объектно-ориентированном языке IDL. Приведен пример тестирования разработанного алгоритма. Показаны его состоятельность, новизна – возможность распознавания объектов по количеству взаимной информации, учитывающей множество корреляционных зависимостей между составляющими вектора признаков эталонных и распознаваемых объектов, что актуально при распознавании многоканальных изображений.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ЯРМОЛЕНКО, А. С., & КУЦАЕВА, О. А. (2016). РАСЧЕТ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИМЕЖДУ РАСПОЗНАВАЕМЫМИ ОБЪЕКТАМИ ПРИ ДЕШИФРИРОВАНИИ МНОГОКАНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки, (8), 119-128. извлечено от https://journals.psu.by/constructions/article/view/1390
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

А. С. ЯРМОЛЕНКО, Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого

д-р техн. наук, проф.

Библиографические ссылки

Хайкин, С. Нейронные сети : полный курс / С. Хайкин. – 2-е изд. испр. ; пер. с англ. – М. : И.Д. Вильямс, 2006. – 1104 с.

Яглом, А.М. Вероятность и информация / А.М. Яглом, И.М. Яглом. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1973. – 512 с.

Журкин, И.Г. Автоматизированная обработка данных дистанционного зондирования: учеб. для вузов / И.Г. Журкин, Н.К. Шавенько ; под общ. ред. И.Г. Журкина. – М. : ООО «Диона», 2013. – 456 с.

Ярмоленко, А.С. Технология, точность и экономическая эффективность автоматизированного дешифрирования сельскохозяйственных земель / А.С. Ярмоленко, О.А. Куцаева // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 3. – С. 64–71.

Закс, Ш. Теория статистических выводов / Ш. Закс. – М. : Мир, 1975. – 776 с.

Хьюбер, П.Дж. Робастность в статистике / П.Дж Хьюбер. – М. : Мир, 1984. – 304 с.

Кульбак, С. Теория информации и статистика / С. Кульбак ; пер. с англ. – М. : Наука, 1967. – 408 с.

Ярмоленко, А.С. Определение функции плотности распределения ошибок измерений с применением вариационного исчисления / А.С. Ярмоленко // Геодезия и картография. – 1992. – № 8. – С. 7–10.

Ярмоленко, А.С. Минимаксное оценивание параметра положения в одномерном случае / А.С. Ярмоленко // Геодезия и картография. – 1993. – № 6. – С. 5–9.

Ярмоленко, А.С. О формальном применении теории энтропии для сравнения точности геодезических приборов / А.С. Ярмоленко // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1993. – № 4. – С. 88–94.

Шавенько, Н.К. Алгоритмы обработки изображений / Н.К. Шавенько. – М. : МИИГАиК, 2002. – 62 с.

Вентцель, Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. – М. : Наука, 1969. – 576 с.

Пугачев, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика / В.С. Пугачев. – М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1979. – 496 с.

Бронштейн, И.Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов / И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев. – М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1981. – 544 с.

Себер Дж. Линейный регрессионный анализ / Дж. Себер. – М. : Мир, 1980. – 456 с.

Гантмахер, Ф.А. Теория матрицы / Ф.А. Гантмахер. – М. : Наука, 1968. – 576 с.

Расчет взаимной информации между объектами для дешифрования многоканальных изображений по её максимуму : свидетельство № 2015613067 РФ / А.С. Ярмоленко, О.А. Куцаева ; дата публ. 03.03.2015.

Рекомендуемые статьи автора (авторов)