ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕЙВЛЕТОВ В ФИЛЬТРАЦИИ И СЖАТИИ ГЕОИНФОРМАЦИИ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Представлены построенные авторами ортонормированные базисы вейвлет-преобразований и фильтрации информации. Рассмотрен порядок создания вейвлет-фильтров последовательностью сверток, применением кратномасштабого анализа для построения ортонормированного базиса вейвлет- преобразования. Разработана методика определения значения фильтра в зависимости от точности исходной геоинформации. Реализована практическая возможность вейвлет-фильтрации на основе составленных конкретных программ моделирования полей данных геинформации и изображений, сжатия данных и их фильтрации.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Шпаара, Д. Точное сельское хозяйство (Precision agriculture) / Д. Шпаара, А. Захаренко, В. Якушева ; под ред. Д. Шпаара. – СПб. ; Пушкин, 2009. – 398 с.
Фрейзер, М. Введение в вейвлеты в свете линейной алгебры / М. Фрейзер ; пер. с англ. – М. : БИНОМ, Лаборатория знаний, 2008. – 487 с.
Пискунов, Н.С. Дифференциальные и интегральные исчисления для втузов / Н.С. Пискунов. Т. 2. – М. : Наука, 1978. – 575 с.
Мазурова, Е.М. Алгоритмы быстрого преобразования Фурье / Е.М. Мазурова // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2004. – № 3. – С. 18–35.
Мазурова, Е.М. Двумерное и матричное представление быстрого преобразования Фурье / Е.М. Мазурова // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2004. – № 4. – С. 3–12.
Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов / С. Мала ; пер. с англ. – М. : Мир, 2005. – 671 с.
Чуи, К. Введение в вейвлеты / К. Чуи ; пер. с англ. – М. : Мир, 2001. – 412 с.
Ярмоленко, А.С. Фильтрация геоинформации в рядах Фурье / А.С. Ярмоленко, О.В. Скобенко // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 1. – С. 107–113.
Шовенгердт, Р.А. Дистанционное зондирование, модели и методы обработки изображений / Р.А. Шовенгерд. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
Журкин, И.Г. Автоматизированная обработка данных дистанционного зондирования : учеб. для вузов / И.Г. Журкин, Н.К. Шавенько ; под общ. ред. И.Г. Журкина. – М. : Диона, 2013. – 456 с.
Дьяконов, В.П. Вейвлеты. От теории к практике / В.П. Дьяконов. – М. : Солон-Р, 2002. – 448 с.
Уэлстид, С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии / С. Уэлстид. – М. : Изд-во Триумф, 2003. – 320 с.
Воробьев, В.И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В.И. Воробьев, В.Г. Грибунин. – СПб. : ВУС, 1999. – 204 с.
Яковлев, А.Н. Введение в вейвлет-преобразование : учеб. пособие / А.Н. Яковлев. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2003. – 104 с.
Красильников, Н.П. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений : учеб. пособие / Н.П. Красильников. – СПб. : БХВ-Петербург, 2011. – 608 с.
Малинников, В.А. Анализ методов формирования мультифрактальной меры, основанных на вейвлет-обработке экспериментальных данных / В.А. Малинников, Д.В. Учаев // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2007. – № 6. – С. 57–61.
Большаков, В.Д. Теория математической обработки геодезических измерений / В.Д. Большаков, П.А. Гайдаев. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М. : Недра, 1977. – 367 с.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- А. С. ЯРМОЛЕНКО, О. А. КУЦАЕВА, РАСЧЕТ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИМЕЖДУ РАСПОЗНАВАЕМЫМИ ОБЪЕКТАМИ ПРИ ДЕШИФРИРОВАНИИ МНОГОКАНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки: № 8 (2016)
- А. С. ЯРМОЛЕНКО, О. В. СКОБЕНКО, ПРИМЕНЕНИЕ РЯДОВ ФУРЬЕ В ФИЛЬТРАЦИИ ГЕОИНФОРМАЦИИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки: № 16 (2018)
- О. Н. ПИСЕЦКАЯ, А. С. ЯРМОЛЕНКО, ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕОИДА НА ЛОКАЛЬНОЙ ТЕРРИТОРИИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки: № 8 (2018)
- А. С. ЯРМОЛЕНКО, О. А. КУЦАЕВА, ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДА РАДИАЛЬНЫХ БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки: № 8 (2017)