ВЛИЯНИЕ ГЕОМЕТРИИ РАСПОЛОЖЕНИЯ ОБЩИХ ТОЧЕК НА РЕЗУЛЬТАТЫ ТРАНСФОРМАЦИИ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А. С. ИВАШНЁВА

Аннотация

Рассмотрена двумерная трансформация – преобразование из одной прямоугольной координатной системы в другую. Данные линейные преобразования на плоскости наиболее простые как по форме, так и по содержанию, часто являются достаточными для решения подавляющего числа задач на трансформацию, возникающих в геодезии. Вместе с тем, несмотря на широту использования и кажущуюся понятность процесса двумерной трансформации, есть ряд важных вопросов, которые на сегодняшний день требуют дополнительного исследования. Один из них – влияние геометрии расположения общих точек на результаты трансформации. Представлены результаты вычислительного эксперимента, в ходе которого были получены элементы трансформации для нескольких вариантов расположения общих точек. По полученным результатам проанализировано поведение деформационных элементов двумерной трансформации по мере приближения к наихудшей геометрии.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
ИВАШНЁВА, А. С. (2016). ВЛИЯНИЕ ГЕОМЕТРИИ РАСПОЛОЖЕНИЯ ОБЩИХ ТОЧЕК НА РЕЗУЛЬТАТЫ ТРАНСФОРМАЦИИ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Строительство. Прикладные науки, (8), 143-147. извлечено от https://journals.psu.by/constructions/article/view/1394

Библиографические ссылки

Дегтярев, А.М. Идентификация модели трансформации в геодезии на основе аффинного преобразования / А.М. Дегтярев, В.В. Ялтыхов // Автоматизированные технологии изысканий и проектирования. – 2013. – № 2 (49). – С. 71–74.

Deakin, R.E. Coordinate transformation in surveying and mapping / R.E. Deakin // Geospatial science [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.mygeodesy.id.au/documents/COTRAN_1.pdf. – Date of access: 20.02.2016.

Ghilani, Charles D. Adjustment computations: spatial data analysis / Charles D. Ghilani, Paul R.Wolf. – Hoboken: JOHN WILEY & SONS, INC., 2006. – 632 с.

Zellner, A. An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias / A. Zellner // Journal of the American Statistical Association. – 1962. – Vol. 57, No. 298. – Jun. – C. 348–368.

Себер, Дж. Линейный регрессионный анализ /Дж. Себер, В.П. Носко ; под ред. М.Б. Малютова. – М. : Мир, 1980. – 456 с.

Рекомендуемые статьи автора (авторов)