APPLICATION OF WAVELETS IN FILTERING AND COMPRESSION OF GEO-INFORMATION

Main Article Content

A. YARMOLENKO
O. SKOBENKO

Abstract

Built bases orthonormal wavelet transforms and filter information. You learned how to create a wavelet filters a sequence of folds, applying multiresolution-analysis to develop bases orthonormal wavelet transform. A method for determining the filter values depending on the accuracy of the original geo-information is developed. Implements the feasibility of wavelet filter based on written specific simulation software geinformation data fields and image, data compression and filtering.

Article Details

How to Cite
YARMOLENKO, A., & SKOBENKO, O. (2018). APPLICATION OF WAVELETS IN FILTERING AND COMPRESSION OF GEO-INFORMATION. Vestnik of Polotsk State University. Part F. Constructions. Applied Sciences, (8), 169-178. Retrieved from https://journals.psu.by/constructions/article/view/248
Author Biography

A. YARMOLENKO, Belarusian State Agricultural Academy, Gorki

д-р техн. наук, проф.

References

Шпаара, Д. Точное сельское хозяйство (Precision agriculture) / Д. Шпаара, А. Захаренко, В. Якушева ; под ред. Д. Шпаара. – СПб. ; Пушкин, 2009. – 398 с.

Фрейзер, М. Введение в вейвлеты в свете линейной алгебры / М. Фрейзер ; пер. с англ. – М. : БИНОМ, Лаборатория знаний, 2008. – 487 с.

Пискунов, Н.С. Дифференциальные и интегральные исчисления для втузов / Н.С. Пискунов. Т. 2. – М. : Наука, 1978. – 575 с.

Мазурова, Е.М. Алгоритмы быстрого преобразования Фурье / Е.М. Мазурова // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2004. – № 3. – С. 18–35.

Мазурова, Е.М. Двумерное и матричное представление быстрого преобразования Фурье / Е.М. Мазурова // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2004. – № 4. – С. 3–12.

Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов / С. Мала ; пер. с англ. – М. : Мир, 2005. – 671 с.

Чуи, К. Введение в вейвлеты / К. Чуи ; пер. с англ. – М. : Мир, 2001. – 412 с.

Ярмоленко, А.С. Фильтрация геоинформации в рядах Фурье / А.С. Ярмоленко, О.В. Скобенко // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 1. – С. 107–113.

Шовенгердт, Р.А. Дистанционное зондирование, модели и методы обработки изображений / Р.А. Шовенгерд. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.

Журкин, И.Г. Автоматизированная обработка данных дистанционного зондирования : учеб. для вузов / И.Г. Журкин, Н.К. Шавенько ; под общ. ред. И.Г. Журкина. – М. : Диона, 2013. – 456 с.

Дьяконов, В.П. Вейвлеты. От теории к практике / В.П. Дьяконов. – М. : Солон-Р, 2002. – 448 с.

Уэлстид, С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии / С. Уэлстид. – М. : Изд-во Триумф, 2003. – 320 с.

Воробьев, В.И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В.И. Воробьев, В.Г. Грибунин. – СПб. : ВУС, 1999. – 204 с.

Яковлев, А.Н. Введение в вейвлет-преобразование : учеб. пособие / А.Н. Яковлев. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2003. – 104 с.

Красильников, Н.П. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений : учеб. пособие / Н.П. Красильников. – СПб. : БХВ-Петербург, 2011. – 608 с.

Малинников, В.А. Анализ методов формирования мультифрактальной меры, основанных на вейвлет-обработке экспериментальных данных / В.А. Малинников, Д.В. Учаев // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2007. – № 6. – С. 57–61.

Большаков, В.Д. Теория математической обработки геодезических измерений / В.Д. Большаков, П.А. Гайдаев. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М. : Недра, 1977. – 367 с.