SYSTEMATIZATION OF METHODOLOGICAL BASES OF CLUSTER IDENTIFICATION
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
A comparative analysis of the most common methods for identifying clusters is carried out. The study examined various cluster identification methods used as the basis for the development and implementation of cluster policies: quantitative and qualitative. They were compared according to a number of essential criteria: the main content, features, advantages and disadvantages, the ability to adequately assess the presence of all elements of the cluster and the level of their interaction, as well as prospects for use in specific conditions of the economy of the Republic of Belarus. It is emphasized that to obtain a more accurate picture, it is necessary both a combination of quantitative and qualitative methods, and the application of several quantitative methods simultaneously. A sequence of cluster identification steps is proposed, applicable in the conditions of the Republic of Belarus.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Костюченко, Е.А. Анализ зарубежного опыта формирования и использования кластерных структур в региональном развитии / Е.А. Костюченко // Вестн. Полоц. гос. ун-та. Сер. D, Экономические и юридические науки. – 2013. – № 14. – С. 32–41.
Костюченко, Е.А. Кластерный подход как фактор стратегического развития Витебской области в условиях становления экономики знаний / Е.А. Костюченко // Инновационное развитие социально-экономических систем: условия, результаты и возможности : материалы V Междунар. науч.-практ. конф., Орехово-Зуево, 25 мая 2017 г. – Орехово-Зуево : ГГТУ, 2017. – С. 89–95.
Корчагина, Н.А. Адаптация международного опыта идентификации кластеров к условиям российской экономики / Н.А. Корчагина, Ю.Н. Томашевская // Науч. труды Вольного экономического общества России. – 2010. – Т. 132. – С. 163–180.
Томашевская, Ю.Н. Выявление кластеров как системообразующий элемент процесса разработки кластерной политики [Электронный ресурс]./ Ю.Н. Томашевская // В мире научных открытий. – 2010. – № 4-10. – С. 103–105.
Анализ зарубежного опыта повышения отраслевой, региональной и национальной конкурентоспособности на основе развития кластеров [Электронный ресурс] / А. Колошин [и др.]. – Режим доступа: http://politanaliz.ru/articles_695.html. – Дата доступа: 12.11.17.
Миролюбова, Т. Региональные экономические кластеры в системе стратегического планирования: методы идентификации / Т. Миролюбова // Проблемы теории и практики управления. – 2011. – № 11. – С. 39–49.
Турганбаев, Е.М. Идентификация региональных индустриальных кластеров и оценка их структурного воздействия на экономику региона (на примере ВКО) [Электронный ресурс] / Е. М. Турганбаев, М.В. Козлова // Управление большими системами : сб. тр. – 2009. – № 25. – С. 139–178. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru/links/49334190bfd71e706dc0545c4736dfc3/ubs7.pdf. – Дата доступа: 13.11.17.
Томашевская, Ю.Н. Международный опыт выявления кластеров: перспективы использования в условиях РФ / Ю.Н. Томашевская, Н.А. Корчагина // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2010. – Т. 8. – № 8. – С. 727–742.
Most read articles by the same author(s)
- E. VORONKO, E. KOSTUCHENKO, T. SERADA, PROSPECTIVE DIRECTIONS FOR ACTIVATING POINTS OF ECONOMIC GROWTH IN THE REPUBLIC OF BELARUS, Vestnik of Polotsk State University. Part D. Economic and legal sciences: No. 5 (2021)
- E. KOSTUCHENKO, INFLUENCE OF CLUSTERIZATION ON INCREASING INNOVATIVE ACTIVITY AND COMPETITIVENESS OF ORGANIZATIONS, REGIONS AND NATIONAL ECONOMY, Vestnik of Polotsk State University. Part D. Economic and legal sciences: No. 14 (2019)
- E. KOSTUCHENKO, M. GAYDOVA, METHODOLOGICAL APPROACHES TO IDENTIFYING THE POINTS OF ECONOMIC GROWTH AND EVALUATING THE POSSIBILITIES OF THEIR USE IN THE REPUBLIC OF BELARUS, Vestnik of Polotsk State University. Part D. Economic and legal sciences: No. 14 (2018)
- T. SEREDA, E. KOSTUCHENKO, DEVELOPMENT OF ECONOMIC GROWTH POLES OF VITEBSK REGION, Vestnik of Polotsk State University. Part D. Economic and legal sciences: No. 13 (2020)