APPLICATION OF CRISIS-PROGNOSTIC MODELS IN BUILDING SECTOR OF THE REPUBLIC OF BELARUS
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The main ratios of the Instruction on analysis and monitoring of the financial condition and solvency of business entities are given in the article. They allow to check solvency (insolvency) of the Belarusian companies. Development of economic-mathematical models for assessing the financial condition of a building company is becoming urgent today because of high level of uncertainty of solvency ratios. The article deals with foreign (including Russian) bankruptcy prediction models. Calculations based on the models are carried out according to the nine building companies, and then results are compared. After that their possible application in the Republic of Belarus is evaluated.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Инструкция по анализу и контролю за финансовым состоянием и платежеспособностью субъектов предпринимательской деятельности: постановление М-ва финансов, М-ва экономики и М-ва статистики и анализа Респ. Беларусь от 14.05.2004 № 81/128/65 (в ред. Постановления Минфина, Минэкономики, Минстата Респ. Беларусь от 08.05.2008 № 79/99/50). – 19 с.
Инструкция о порядке расчета коэффициентов платежеспособности и проведения анализа финансового состояния и платежеспособности субъектов хозяйствования: постановление М-ва финансов, М-ва экономики и М-ва статистики и анализа Респ. Беларусь от 27.12.2011 № 140/206. – 5 с.
Ковалев, В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В. Ковалев. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 559 с.
Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа: учеб. и практ. пособие для фин. менеджеров, бухгалтеров и аудиторов, а также студентов экон. вузов и слушателей системы подгот. проф. бухгалтеров и аудиторов / А.Д. Шеремет, Р.С. Сайфулин, Е.В. Негашев. – М.: Изд. Дом «Инфра-М», 2000. – 207 с.
Давыдова, Г.В. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий / Г.В. Давыдова, А.Ю. Беликов // Управление риском. – 1999. – № 3. – С. 13 – 20.