ВОЗМОЖНОСТИ И УГРОЗЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РЫНКЕ ТРУДА: МЕЖДУНАРОДНЫЙ ПРОГНОЗ И НАЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Просмотров аннотации: 54
Загрузок PDF: 41
pdf (rus)
Опубликован: май 6, 2024
DOI: https://doi.org/10.52928/2070-1632-2024-66-1-29-38
Ключевые слова:
artificial intelligence, the labor market, professions, vacancy, opportunities, threats искусственный интеллект, рынок труда, профессии, вакансии, возможности, угрозы
Выпуск
№ 1 (2024)
Раздел
Экономические науки

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

К. И. КРАЕНКОВА
Витебский государственный технологический университет
К. А. МИЦКЕВИЧ
Витебский государственный технологический университет

Аннотация

В статье обозначены теоретические аспекты и направления развития искусственного интеллекта в современном мире, представлена классификация, сферы его применения в реальных условиях хозяйствования. На основании проведенного исследования составлен топ профессий на мировом и национальном уровнях; определена структура вакансий и резюме на национальном рынке; сопоставлены тенденции по рынку труда, обозначенные международными и национальными экспертными организациями в области рынка труда с тенденциями, выделенными с использованием искусственного интеллекта; оценено мнение искусственного интеллекта (чат-ботов ChatGPT и Gemini) в вопросах оценки и прогноза направлений развития рынка труда, спроса и предложения на различные профессии в Республике Беларусь.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
КРАЕНКОВА, К. И., & МИЦКЕВИЧ, К. А. (2024). ВОЗМОЖНОСТИ И УГРОЗЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РЫНКЕ ТРУДА: МЕЖДУНАРОДНЫЙ ПРОГНОЗ И НАЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки, (1), 29-38. https://doi.org/10.52928/2070-1632-2024-66-1-29-38
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Биография автора

К. И. КРАЕНКОВА, Витебский государственный технологический университет

канд. экон. наук

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Библиографические ссылки

Макаров И.М., Топчеев Ю.И. Робототехника: История и перспективы Рос. акад. наук. – М.: Наука; МАИ, 2003. – 349 с.

Barr A., Feigenbaum E. Handbook of Artificial Intelligence. – Stanford: HeurisTech Press, 1989. – 442 p.

Ciresan D., Meier U., Schmidhuber J. Multi-column deep neural networks for image classification // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition journal. – 2012 – P. 3642–3649. DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr.2012.6248110.

McCarthy J. What is artificial intelligence? – Stanford: Stanford University, 2004 – 22 p.

Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive Review [Electronic resource] / Sh. Minaee, N. Kalchbrenner, E. Cambria, N. Nikzad, M. Chenaghlu, G. Jianfeng, – URL: https://www.researchgate.net/publication/340523298_Deep_Learning_Based_TextClassification_A_Comprehensive_Review/citation/download (accessed: 2023-11-23).

Minsky M. Why people think computers can’t // AI Magazine. – 1982. – Vol. 3, No 4. – P. 3–15.

Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995. – 15 p.

Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed). – Upper Saddle River: Prentice Hall, 2017. – 19 p.