ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЖИЗНИ В РЕГИОНАХ КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА TOPSIS И КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Данное исследование, основанное на методе TOPSIS и кластерном анализе второго порядка, всесторонне оценивает качество жизни жителей различных регионов Китая. Сначала методом TOPSIS определяется расстояние между каждым регионом и идеальным уровнем жизни, после этого проводится количественное ранжирование; затем используется метод кластеризации второго порядка для разделения каждого региона на различные категории, который выявляет внутренние различия в качестве жизни. Результаты показывают, что развитые регионы, такие как Пекин и Шанхай, имеют более высокие показатели качества жизни, в то время как центральные и западные регионы, такие как провинции Хэбэй и Шаньси, имеют относительно низкие показатели. Благодаря сочетанию этих двух методов исследование не только позволяет точно оценить качество жизни в каждом регионе, но и обеспечивает основу для разработки целенаправленной политики регионального развития. В исследовании рекомендуется, чтобы развитые регионы продолжали содействовать устойчивому развитию, а среднеразвитым и слаборазвитым регионам необходимо усилить строительство инфраструктуры и экономическое развитие, чтобы сократить разрыв в качестве жизни в регионах и добиться скоординированного регионального развития.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Evaluation and Spatial Pattern Analysis of Quality of Life of Urban Residents in Anhui Province / Zhang Liang, Zhao Xueyan, Zhang Shengwu, Li Ding, Hou Caixia // Economic geography. – 2014. – №6. – P. 84–90.
Evaluation of Living Quality of Urban Residents in Shandong Province / Liu Dinghui, Zhang Xinrang, Li Mingyue // Territory & natural resources study. – 2024. – № 3. – P. 5–10.
National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. China Statistical Yearbook 2023. – Beijing: China Statistics Press, 2023. – 988 с.
Yanyan, Wei, Xue, Ma. Measurement and analysis of the level of digital economic development in the six central provinces // Industrial Innovation. – 2022. – № 23. – P. 18–20.
Рассеко Ю.Ю., Карпенко Е.М. Типологизация регионов по темпу жизни на основе кластерного анализа // Труды БГТУ. Сер. 5, Экономика и управление. – 2022. – №. 2 – С. 49–57.
Рассеко Ю.Ю., Карпенко Е.М. Качество жизни, уровень жизни и темп жизни: теоретические и методические аспекты // Труд. Профсоюзы. Общество. – 2022. – № 4. – С. 6–12.
Карпенко Е.М., Шестакова К.В. Промышленная политика и промышленное развитие: взаимосвязь и взаимообусловленность. – Минск: БГУ, 2022. – 183 с.
Карпенко В.М., Чжицзянь Ван. Анализ перспектив развития «зеленого» городского транспорта в городе Чжоушань Китайской Народной Республики с использованием метода TOPSIS // Вопросы региональной экономики. – 2023. – № 4(57). – С. 222–232.
Карпенко В.М., Кунь Линь. Влияние инициативы «Один пояс – один путь» на экономический рост регионов Китая // Вестник Белорусского государственного экономического университета. – 2022. – № 5 – С. 91–96.
Карпенко Е.М., Хэи Чжан Анализ процесса урбанизации в провинциях Китайской Народной Республики с использованием модели панельной векторной авторегрессии // Вопросы региональной экономики. – 2023. – № 4(57). – С. 233–243.
Рассеко Ю.Ю., Карпенко Е.М. Региональный темп жизни: методика оценки и инструменты управления. – Минск: БГУ, 2023. – 215 с.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- В. М. КАРПЕНКО, ЧЖУ ХАО, ФОРМИРОВАНИЕ И ЭВОЛЮЦИЯ ТЕОРИИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ В КИТАЕ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки: № 1 (2024)