СИСТЕМА ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ СУДОВ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Цель настоящей работы – предложить систему диагностики морских судов. Проведен обзор используемых в настоящее время подходов. Рассмотрены специфические для диагностики судов проблемы. Предложена система диагностики и обслуживания судов, удовлетворяющая соответствующим требованиям, для чего использовались подходы тренда Индустрии 4.0 и современные методы цифровой обработки сигналов. Предложен план будущей работы.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Barkov, A. V., Barkova, N. A., & Grishchenko, D. V. (2012). Bortovaya sistema diagnostirovaniya sudovykh mashin [Onboard system of vessel equipment diagnosing]. Sovremennye tekhnologii avtomatizatsii bor'by za zhivuchest' korablei i sudov [Modern technologies of vessel and ship damage control]. Saint-Petersburg: Institut avtomatizatsii protsessov bor'by za zhivuchest' korablya, sudna. (In Russ.).
Barkova, N. A., Barkov, A. V., & Fedorishchev, V. V. (2017). Distantsionnaya diagnostika sudovykh mashin i oborudovaniya [Remote diagnostics of shipboard machinery and equipment]. Sovremennye tekhnologii avtomatizatsii bor'by za zhivuchest' korablei i sudov [Modern technologies of vessel and ship damage control] (254–259). Saint-Petersburg: Society of informatics, computational technic, connection and control systems. (in Russian).
Mangesh, V. L., Singh, Y. P., & Kumar, A. (2018). A Review of Marine Engine Vibration Performance Analysis and Counteract Measures. IOSR J. of Mechanical and Civil Engineering, 15(2) ver. II, 48–53. DOI: 10.9790/1684-1502024853.
Carlton, J. S., & Vlasic, D. (2005). Ship vibration and noise: Some topical aspects. 1st International Ship Noise and Vibration Conference. London: Lloyd’s Register.
Kechik, D. A. Davydov, I. G., Gerasimuk, Ya. V., Tsurko, A. V., & Smolev, M. A. (2020). Integratsiya sistemy diagnostiki promyshlennogo oborudovaniya s ekosistemami trenda Industry 4.0, postroennymi na osnove freimvorka FIWARE [Integration of the system of diagnostics of industrial equipment and ecosystems of Industry 4.0 trend built on the basis of FIWARE framework]. In V. A. Bogush [et al.] (Eds.), Informatsionnye radiosistemy i radiotekhnologii [Infromation radiosystems and radiotechnologies] (206–210). Minsk: BSUIR. (In Russ., abstr. in Engl.).
Zhang, X., Wen, G., & Wu, T. (2012). A new time synchronous average method for variable speed operating condition gearbox. J. Vibroengineering, 14(4), 1766–1774.
El Morsy, M. (2019). Fault Diagnosis Approach for Roller Bearings Based on Optimal Morlet Wavelet De-Noising and Auto-Correlation Enhancement. SAE Int. J. Passeng. Cars – Mech. Syst., 12(2). DOI: 10.4271/06-12-02-0010.
Tian, J. Pecht, M., & Li, C. (2012). Diagnosis of rolling element bearing fault in bearing-gearbox union system using wavelet packet correlation analysis. 65th Meeting of the Machinery Failure Prevention Technology Soc. (MFPT2012) (354–359). Dayton, OH, USA.
Aslamov, Y., Aslamov, A., Davydov, I., & Tsurko, A. (2019). Sparse Wavelet Decomposition with Redundant Dictionary for Vibration Waveform Analysis. 14th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing (6). Minsk: BSUIR.
Smith, E., & Lewicki, M. S. (2005). Efficient Coding of Time-Relative Structure Using Spikes. Neural Computation, (17), 19–45.
Kechik, D. A. (2020). Kompensatsiya izmeneniya moshchnosti vibroakusticheskogo signala pri izmenenii skorostnogo rezhima oborudovaniya. [Vibrational signal power variance compensation during equipment speed mode changing]. Doklady BGUIR, 18(5), 26–34. (In Russ., abstr. in Engl.).
Kechik, D., Davydov, I., Hierasimuk, Ya., Tsurko, A., & Smolev, M. (2021). Integration of the system of diagnostics of industrial equipment and enterprise asset management systems using FIWARE framework. Vestnik Polotskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya C, Fundamental'nye nauki [Herald of Polotsk State University. Series С. Fundamental sciences], (4), 20–28.
Рекомендуемые статьи автора (авторов)
- Д. А. КЕЧИК, И. Г. ДАВЫДОВ, И. В. ЛОЩИНИН, К. Д. ЖУКОВСКИЙ, АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ОРБИТ ВАЛА, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2021)
- Д. А. КЕЧИК, И. Г. ДАВЫДОВ, Я. В. ГЕРАСИМУК, А. В. ЦУРКО, М. А. СМОЛЕВ, ИНТЕГРАЦИЯ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ ПРИ ПОМОЩИ ФРЕЙМВОРКА FIWARE, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2021)
- Ю. П. АСЛАМОВ, А. П. АСЛАМОВ, И. Г. ДАВЫДОВ, А. В. ЦУРКО, РАЗРЕЖЕННАЯ ВЕЙВЛЕТНАЯ ДЕКОМПОЗИЦИЯ СИГНАЛОВ ВИБРАЦИИ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 12 (2018)
- Ю. П. АСЛАМОВ, А. П. АСЛАМОВ, И. Г. ДАВЫДОВ, А. В. ЦУРКО, ИЗБЫТОЧНЫЙ ВЕЙВЛЕТНЫЙ СЛОВАРЬ ДЛЯ РАЗРЕЖЕННОЙ ДЕКОМПОЗИЦИИ СИГНАЛОВ ВИБРАЦИИ, Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. Фундаментальные науки: № 4 (2018)